大数据时代的网络舆情

序言 前言 **章 舆情管理要以史为鉴 **节 监督和批评是社会发展的动力 第二节 舆情管理要以史为鉴 第三节 舆情传播与六度关系理论 第四节 人际强连接关系与社会心理、行为暗示 第五节 没有舆情的理想国并不存在 第六节 会哭的孩子有奶吃 第七节 古代治理中社情民意应对的智慧 第二章 地球村时代的网络舆情 **节 电信技术开启了网络舆情之门 第二节 传统舆论到网络舆情的变脸 第三节 全民皆记者的时代已经到来 第四节 社会化媒体是一个具有巨大颠覆力的现实存在 第五节 社会化媒体上的多样性表达 第六节 舆论高地争夺战已经打响 第七节 每个自媒体用户都是一个麦克风 第八节 传统媒体阵地及话语权丢失危机 第九节 自媒体平台“很黄很暴力” 第十节 网络举报与个人隐私权的边界 第十一节 信息在自媒体平台上快速传播的动力机制 第十二节 价值领袖在网络社会具有强大的影响力 第十三节 在海量信息中发现网络舆情 第十四节 搜索技术的出现给网络舆情发现提供了可能 第十五节 大数据分析应用催生决策智库体系的建立 第三章 网络舆情的爆燃式裂变及其与社会舆情的瓦动 **节 社会化媒体让一切皆有可能 第二节 社会“第五种权力”的路径实现 第三节 社会化媒体是谣言的粉碎机 第四节 传统舆论格局的颠覆 第五节 网络不是言论的自由市场 第六节 网络舆情的堰塞湖效应 第七节 网络舆情的主要特征 第八节 网络舆情发展演变的动力机制 第九节 网络生态下社会民众的有序政治参与 第十节 网络舆情学研究的基础理论 第十一节 舆情发展动力耦合分析模型 第十二节 网络舆情动力耦合研究方法 第四章 网络舆情的传播规律 **节 网络舆情的生长周期 第二节 网络舆情的传播规律 第三节 网络谣言的社会作用机制 第四节 国外对网络谣言的治理策略 第五节 贝叶斯网络模型在网络舆情预测中的应用 第五章 网络舆情监测平台的功能及应用 **节 借助技术手段进行网络舆情发现、分析的必要性 第二节 建立网络舆情指标体系的现实意义 第三节 网络舆情的评价、分析指标体系 第四节 网络舆情管理系统应该具备的功能 第五节 网络舆情发现 第六节 舆情收集的基本原理 第七节 舆情自动化收集技术原理 第八节 网络舆情分析模型 第九节 网络舆情管理自动化平台的基本逻辑框架和功能 第十节 网络舆情监测管理平台的价值 第十一节 网络舆情管理系统体系构建 第十二节 SaaS体系的优势 第十三节 选择SaaS服务提供商需要注意的几个方面 第十四节 SaaS系统的安全 第十五节 舆情管理体系的生命周期 第六章 政府部门的网络舆情管理 **节 我国网络舆情管理现状 第二节 网络舆情的应对措施及传统管理的不足 第三节 网络舆情管理的两种观点和处置误区 第四节 舆论引导与网络舆情管理 第五节 网络舆情管理制度体系的建立 第六节 网络“大V”的特点及积极引导 第七节 网络舆情管理的制度体系建设 第七章 网络舆情预警及应急管理 **节 网络舆情危机应对 第二节 构筑网络舆论安全高边疆 第三节 网络舆情预警方法研究 第四节 网络舆情是一壶烧开的水 第五节 网络舆情预警和应对 第六节 网络舆情应急管理 第八章 电子政务与政府社会化媒体的管理 **节 电子政务发展回顾及建设应用现状 第二节 提升国家信息安全保障能力和科技创新能力 第三节 “十三五”期间电子政务面临重大发展机遇 第四节 电子政务与政府网络舆情管理 第五节 切实发挥各级政府门户网站的作用 第六节 重视政务公共服务账号的作用 第七节 让社会化媒体成为收集民意信息的法定渠道 后记：社会化媒体发展的春天与国家治理的清明 特别鸣谢