深入分布式缓存-从原理到实践

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作者寄语
前言
第1章　缓存为王1
1.1　什么是缓存？1
1.2　为什么使用缓存？2
1.2.1　从用户体验说起3
1.2.2　关于系统的性能3
1.3　从网站的架构发展看缓存4
1.4　客户端缓存5
1.4.1　页面缓存6
1.4.2　浏览器缓存7
1.4.3　APP上的缓存8
1.5　网络中的缓存11
1.5.1　Web代理缓存11
1.5.2　边缘缓存12
1.6　服务端缓存14
1.6.1　数据库缓存14
1.6.2　平台级缓存16
1.6.3　应用级缓存18
第2章　分布式系统理论24
2.1　分布式系统概论24
2.2　分布式系统概念26
2.2.1　进程与线程26
2.2.2　并发26
2.2.3　锁26
2.2.4　并行27
2.2.5　集群27
2.2.6　状态特性28
2.2.7　系统重发与幂等性28
2.2.8　硬件异常30
2.3　分布式系统理论31
2.3.1　CAP理论32
2.3.2　CAP理论澄清34
2.3.3　Paxos35
2.3.4　2PC38
2.3.5　3PC39
2.3.6　Raft40
2.3.7　Lease机制41
2.3.8　解决“脑裂”问题43
2.3.9　Quorum NWR44
2.3.10　MVCC45
2.3.11　Gossip46
2.4　分布式系统设计策略49
2.4.1　心跳检测50
2.4.2　高可用设计50
2.4.3　容错性52
2.4.4　负载均衡53
2.5　分布式系统设计实践54
2.5.1　全局ID生成54
2.5.2　哈希取模56
2.5.3　一致性哈希57
2.5.4　路由表58
2.5.5　数据拆分58
第3章　动手写缓存60
3.1　缓存定义的规范60
3.1.1　新规范的主要内容及特性60
3.1.2　新规范的API介绍61
3.2　缓存框架的实现62
3.2.1　前期准备63
3.2.2　缓存的架构介绍63
3.2.3　设计思路以及知识点详解64
3.3　缓存框架的使用示例74
第4章 　Ehcache与Guava Cache76
4.1　Ehcache的主要特性76
4.2　Ehcache使用介绍77
4.2.1　Ehcache架构图77
4.2.2　缓存数据过期策略78
4.2.3　Ehcache缓存的基本用法81
4.2.4　在Spring中使用Ehcache83
4.3　Ehcache集群介绍85
4.3.1　集群的方式86
4.3.2　如何配置集群88
4.4　 Ehcache的适用场景89
4.5　Guava Cache的使用92
4.5.1　Guava Cache的适用场景92
4.5.2　Guava Cache的创建方式93
4.5.3　缓存数据删除95
4.5.4　并发场景下的使用95
4.6　本章小结96
第5章　从Memcached开始了解集中式缓存97
5.1　Memcached基本知识98
5.1.1　Memcached的操作命令98
5.1.2　Memcached使用场景100
5.1.3　Memcached特征100
5.1.4　Memcached的一些问题101
5.2　Memcached内存存储102
5.2.1　Slab Allocation机制102
5.2.2　使用 Growth Factor进行调优104
5.2.3　Item105
5.3　典型问题解析106
5.3.1　过期机制106
5.3.2　哈希算法107
5.3.3　热点问题108
5.3.4　缓存与数据库的更新问题108
5.3.5　别把缓存当存储109
5.3.6　命名空间110
5.3.7　CAS110
5.4　Memcached客户端分析110
5.4.1　Memcached的Client111
5.4.2　Spymemcached设计思想解析111
5.5　Memcached周边工具发展117
第6章　Memcached 周边技术119
6.1　Twemcache119
6.1.1　Twemcache 的设计原理120
6.1.2　Twemcache的安装及命令行详解122
6.1.3　基于Java的Twemcache用法125
6.2　Twemproxy126
6.2.1　Twemproxy的常用部署模式127
6.2.2　Twemproxy的可扩展性129
6.2.3　Twemproxy源代码简析131
6.3　Mcrouter137
6.3.1　Mcrouter路由算法138
6.3.2　典型的使用场景139
6.3.3　Mcrouter的可扩展性142
6.3.4　源码简要解析144
第7章　Redis探秘148
7.1　数据结构148
7.1.1　value对象的通用结构149
7.1.2　String149
7.1.3　List152
7.1.4　Map155
7.1.5　Set157
7.1.6　Sorted-Set159
7.2　客户端与服务器的交互160
7.2.1　客户端/服务器协议161
7.2.2　请求/响应模式163
7.2.3　事务模式164
7.2.4　脚本模式168
7.2.5　发布/订阅模式169
7.3　单机处理逻辑171
7.3.1　多路复用171
7.3.2　定时任务处理173
7.4　持久化174
7.4.1　基于全量模式的持久化174
7.4.2　基于增量模式的持久化176
7.4.3　基于增量模式持久化的优化178
第8章　分布式Redis180
8.1　水平拆分（sharding）181
8.1.1　数据分布181
8.1.2　请求路由182
8.2　主备复制（replication）182
8.2.1　主备复制流程183
8.2.2　断点续传183
8.3　故障转移（failover）184
8.3.1　sentinel间的相互感知185
8.3.2　master的故障发现186
8.3.3　failover决策186
8.4　Redis Cluster187
8.4.1　拓扑结构187
8.4.2　配置的一致性188
8.4.3　sharding190
8.4.4　failover193
8.4.5　可用性和性能196
第9章　Tair探秘198
9.1　Tair总体架构198
9.2　Config Server简介199
9.3　Data Server简介201
9.4　Tair高可用和负载均衡204
9.4.1　对照表204
9.4.2　数据迁移219
9.5　存储引擎220
9.6　Tair的API222
9.6.1　key/value相关API223
9.6.2　prefix相关的API226
第10章　EVCache探秘229
10.1　EVCache项目介绍230
10.1.1　EVCache的由来231
10.1.