中国制造新起点:服务业革命开启服务业文明

**章 CHIP方法
**节 什么是CHIP方法 / 2
一、C（Case，案例介绍） / 3
二、H（History，历史研究方法） / 4
三、I（Infrastructure，架构研究方法） / 5
四、P（Pain，痛点研究；Problem，问题研究） / 7
第二节 用CHIP方法选择物联网发展方向 / 7
一、为什么看好物联网发展方向 / 8
二、进入物联网的哪个领域 / 9
三、看好物联网的两个角度 / 9
第三节 用CHIP方法预测物联网发展趋势 / 14
一、用历史方法预测物联网发展趋势 / 14
二、用架构方法预测物联网发展趋势 / 19
三、用痛点分析方法进行商业规划 / 26
第四节 供应链优化是经济调整期企业发展的关键 / 28
一、供应链管理软件将在中国呈现爆发性增长趋势 / 28
二、供应链管理解决方案 / 33

第二章 服务业文明
**节 为什么提出服务业革命 / 40
一、用痛点分析方法解释为什么提出服务业革命 / 40
二、用历史分析方法解释为什么提出服务业革命 / 42
三、为什么是服务业革命而不是信息革命 / 45
第二节 什么是服务业革命 / 47
一、服务业革命开启服务业文明 / 48
二、云计算是规模化服务业的技术基础 / 50
三、未来将进入服务业文明时代 / 50
第三节 迎接服务业革命 / 58
一、服务业革命借鉴了工业革命的历史 / 58
二、服务业革命的关键是赋能型行业垂直平台 / 59
第四节 S2b模式是服务业文明的一种形式 / 61
一、推动S2b需要定义S的含义 / 62
二、推动S2b需要了解小b的特点 / 65
第五节 共享经济是服务业文明的商业形式 / 67

第三章 物联网
**节 物联网架构 / 71
一、IBM的物联网生态图 / 72
二、其他行业的物联网架构图 / 75
第二节 物联网服务平台 / 77
一、物联网服务平台的重要性 / 77
二、物联网平台竞争激烈 / 80
三、平台开放的重要性 / 81
四、物联网服务平台的功能 / 83
五、PTC的物联网服务平台 / 85
第三节 物联网应用 / 90
一、Broadlink：智能家居平台 / 90
二、菜鸟网络：物流产业平台 / 92
三、陕鼓动力：工业设备联网 / 94
第四节 边缘计算 / 96
一、为什么需要边缘计算 / 96
二、什么是边缘计算 / 98
三、边缘计算定义的缺陷 / 99
第五节 物联网发展趋势：NB－IoT激活物联网市场 / 101
第六节 物联网应借鉴生物的发展 / 105

第四章 智能制造
**节 什么是智能制造 / 109
一、智能制造的定义 / 110
二、智能制造的新含义 / 113
三、智能制造发展的三个阶段 / 116
第二节 从需求维度讨论智能制造 / 117
一、智能制造的关键学科是运营管理 / 118
二、智能生产需要解决的问题 / 120
三、从制造方式理解智能制造 / 123
第三节 智能制造需要研究的企业 / 125
一、西门子的框架 / 125
二、IBM的框架 / 127
三、SAP / 131
四、i2 / 132
第四节 制造业相关软件的发展史 / 135
一、MES是智能制造的核心 / 136
二、APS是智能制造的关键 / 141
三、设计是智能制造瓶颈 / 149
第五节 三类工业企业的智能化方向 / 156
一、原料行业 / 157
二、设备行业 / 158

第五章 C2M
**节 什么是C2M / 161
一、C2M的概念解析 / 161
二、C2M的制造视角 / 164
三、C2M的互联网视角 / 166
四、C2M的物联网视角 / 167
第二节 C2M将是平台而不是解决方案 / 169
一、平台与解决方案模式的区别 / 169
二、搭建生态 / 171
三、开放的重要性 / 173
四、C2M之路还很漫长 / 173
五、C2M不是去掉中间环节 / 176
第三节 设计是C2M的核心瓶颈 / 177
第四节 C2M需要借鉴的要素 / 181
一、标准化在C2M中的重要作用 / 181
二、B2B的能力是C2M的基础 / 183
三、To B行业创新是下一波互联网的驱动力 / 186
四、采购数据标准化影响C2M的成败 / 187
五、物料分类目录将降低C2M采购的不确定性 / 188
六、C2M需要借鉴供应商的管理战略 / 190
七、C2M要保证产品供应的可靠性 / 193
八、C2M平台可借鉴SRM产品的经验 / 194

后记/ 197