创新求索录(第2集)

第 1章 发展战略篇 1

建设信息科技强国的路径思考/ 3

对创新驱动战略顶层设计的建议/ 9

从信息技术的发展态势看新经济/ 12

数字经济引领创新发展/ 23

对“十三五”信息技术产业规划的几点建议/ 28

对我国科技成果转化的几点意见/ 35

新经济、新技术和新人才/ 37

成绩要肯定, 问题要讲透/ 45

科技体制改革　关键是制度设计/ 49

普惠泛在信息网络（U-ICT）体系/ 51

从DARPA 的成功中能学习到什么/ 61

研究所如何做战略研究和战略规划/ 63

漫谈信息领域科研的目标与效率/ 71



第 2章 技术趋势篇 77

21世纪上半叶信息科学技术展望/ 79

信息科学技术的长期发展趋势和我国的战略取向/ 90

改变信息科学技术的研究方向/ 99

新一代信息技术发展新趋势/ 103

从几件奇闻趣事谈新一代信息科技/ 105

中国计算机技术与产业发展历程与展望/ 126

关于网络计算的几点思考/ 139

节能优先——信息系统设计思想的大转变/ 147

加强计算机系统研究的一些考虑/ 154

对通信与计算机技术融合的初浅认识/ 159

尽快制定数字进位规范/ 164



第3章 自主可控篇 165

关于我国关键信息技术设备发展战略的几点意见/ 167

对发展自主可控基础软硬件的再认识/ 175

以军带民，发展自主可控的信息化核心技术和产业/ 184

努力打造自主可控的基础软硬件产业链/ 194

打一场计算机产业的翻身仗/ 201

我国发展计算机技术面临的三大挑战/ 204

切实加强前瞻性研究/ 209

技术研究与企业创新/ 219



第4章 新兴产业篇 223

“互联网 ”——新业态，新动力/ 225

战略性新兴产业与转变经济发展方式/ 235

潜心掌握核心技术，发展高端信息产业/ 246

“选对了”＋“做对了”才能跨越发展/ 249

未来网络创新的若干思考/ 257

对北京市发展战略性新兴产业的几点建议/ 266



第5章 云计算篇 271

“十三五”的信息化工作如何开局/ 273

应用为先, 统筹规划——关于云计算发展策略的建议/ 276

关于云计算发展路径的思考/ 288

云计算发展趋势和对广东省委的建议/ 294

信息化是“五化”的归宿目标/ 303



第6章 大数据篇 305

大数据的研究现状与科学思考/ 307

数据科学与认知科学/ 322

对大数据的再认识/ 327

从认识论的角度思考大数据研究/ 337

大数据时代的国家治理/ 343

政府数据开放与共享/ 351

关于城市大数据建设与管理的建议/ 366

对发展智慧城市大数据的几点建议/ 370



第7章 人工智能篇 373

人工智能的昨天、今天与明天/ 375

重视大数据与人工智能的基本理论和基础设施/ 386

关于智能制造与工业大数据的宏观战略思考/ 391

关于建立智能城市知识中心的设想/ 399

“生态文明”是建设智能城市的纲领性原则/ 407



第8章 人才培养篇 413

漫谈研究生的学习与科研/ 415

科技评价漫谈/ 426

学术道德漫谈/ 431

脚踏实地，不慕虚荣/ 436

认清国情、使命和责任/ 441

创新型工程科技人才的培养/ 453

信息科技的交叉与集成研究/ 465

对高端人才引进的几点看法/ 471

如何建立一流归国人才特区/ 477

重视学术引领和技术传承——回顾中科院计算所风雨60 年/ 482

深切怀念夏培肃老师/ 486



第9章 人生经历篇 491

叙旧论今话短长——回味306 专家组和智能中心的早期活动/ 493

国有疑难可问谁——记北京大学1962 级校友李国杰/ 503

悠悠岁月的启迪/ 510

不拘一格育人才/ 513


第10章 主编评语篇 517

人工智能到哪儿了/ 519

未来互联网向何处去/ 520

深度学习和类脑计算/ 522

计算机学科的建设与变革/ 524

大胆探索，问题导向/ 526

为发展开源软件做出更大贡献/ 528

人工智能路漫漫/ 530

网络科学：21 世纪的元科学/ 532

“网络空间安全”学科建设任重道远/ 534

计算的力量/ 536

走出排名管理的误区/ 538

大学工程教育的目标究竟是什么/ 540

成为优秀学者需要陶冶心灵/ 542

科学技术融合与学科发展/ 544

关于“打造**计算机学院”的思考/ 546

量子计算探路艰难，前途光明/ 548

重视技术积累，营造科研传统/ 550

为构建协作共赢的云计算环境而努力/ 552

人工智能研究既要“顶天”又要“立地”/ 554

区块链技术的未来/ 556

关注人工智能研究的科技伦理/ 558

改变“头重脚轻”的学科现状/ 560

发展高端智能技术和产业/ 562

着力提高人工智能系统的通用性和自适应性/ 564

让高性能计算机开花“结果”/ 566

人工智能的三大悖论/ 568