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智能图像处理技术及应用研究

智能图像处理技术及应用研究

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  • ISBN:9787567433397
  • 装帧:简裝本
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:271
  • 出版时间:2023-10-01
  • 条形码:9787567433397 ; 978-7-5674-3339-7

内容简介

本书紧当前实际,将新的人工智能技术与图像处理相结合,系统介绍了智能图像处理的基本概念、处理技术及其应用领域。全书首先以图像处理基本流程为主线,从智能图像处理基础、图像分割、图像特征提取、目标检测、图像识别、图像跟踪、行为分析、图像融合、图像处理应用、发展趋势展开。将智能图像处理算法和大量的应用实例相结行阐述。接着,本书围绕图像特征处理技术,解决使计算机拥有认识图像内容行目标检测的能力,介绍了图像特征提取及编码技术、基于图像特征编码的人体再识别目标检测与跟踪、图像分割技术和利用图像特征处理技术的相关应用。

前言

随着科技的快速发展,人工智能中的图像处理技术在人们的生活中得到了广泛的应用,其作为信息科技发展的标志,在信息发展中占据了重要的地位。在我国科技时代高速发展的同时,我们也应该关注人工智能中的图像处理技术的技术原理和图像处理技术在生活中的应用。相关研究人员更应该关注图像处理技术的过程研究、未来发展方向以及该技术在应用中出现的问题,努力把图像处理技术做到更,在满足人们需求的同时也使图像处理技术的发展一步,同时把图像处理技术应用到更多的领域。

本书紧当前实际,将新的人工智能技术与图像处理相结合,系统地介绍了智能图像处理的基本概念、处理技术及其应用领域。全书以图像处理基本流程为主线,内括智能图像处理技术、图像分割、图像特征提取、目标检测、图

像识别、图像跟踪、目标行为分析、图像融合、图像处理应用实例以及图像处理发展趋势。

本书将智能图像处理算法和大量的应用实例相结行阐述,内容涵盖生物医学、机器视觉、智能交通、智能安防、军事等领域,而且在各章都列举了有代表性的实例。这些实例具有较好的通用性和应用性,便于读者学,使读者能很快将这些方法投入实际应用中。

作者

23年8月

目录


节图像信号的数字化

第二节智能图像的表示

第三节图像设备和器件

第二章计算机色彩基础

节色彩的来源

第二节计算机色彩的形成

第三节计算机色彩模型

第四节计算机色彩表达方式

第五节色彩通道

第六节位深度、色彩域

第七节计算机色彩调整的基本方法

第八节色彩管理基础

第三章计算机上的图像展示技术

节静态图像展示程序

第二节静态图像展示程序NOMSSI Viewer

第三节静动态图像展示程序Sea Graphics Viewet

第四章智能图像变换

节颜色空间转换

第二节仿射变换

第三节傅里叶变换

第四节离散余弦变换

第五章智能图像

节灰度空间变换

第二节图像平滑法

第三节图像锐化法

第四节频率域

第五节形态学操作

第六章智能图像处理技术

节机器学

第二节人工神网络犯

第三节卷积神网络

第七章智能图像识别

节图像识别基本原理

第二节OCR 文字识别技术

第三节人脸识别

第四节指纹识别系统

第八章智能图像的网络传输

节通信网基础

第二节通信网接入技术

第三节模拟基带信号

第四节基带信号的数字调制

第五节图像通信应用系统

第九章人工智能图像处理发展趋势

节智能图像处理的发展动力

第二节智能图像处理的发展趋势

第三节图像处理与分析开发平台

第四节智能图像处理应用发展趋势

参考文献
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节选

章智能图像基础

节图像信号的数字化

通常意义下的图像是光强度的分布,是空间坐标x、y、z的函数,如f(x,y,z)。如果是一幅彩色图像,各点值还应反映彩变化,即用f(x,y,z,h)表示,其中2为波长。假如是活动彩色图像,还应是时间t的函数,可表示为f(x,y,z,h,t)。人眼所感知的景物一般是连续的,称之为模拟图像。对模拟图像来说,f0)是一个非负的连续的有限雨数,也就是0

模拟图像的连续含了两方面的含义:空间位置延续的连续性和每一个位置上光强度变化的连续性。连续的模拟图像无法用计算行,也无法在各种数字系统中传输或存储,所以必须将代表图像的连续(模拟)信号转变为离散(数字)信号,这样的变换过程称其为图像信号的数字化。

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