分析篇-Python网络数据爬取及分析从入门到精通
- ISBN:9787512427136
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:248
- 出版时间:2018-06-01
- 条形码:9787512427136 ; 978-7-5124-2713-6
本书特色
本书采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python语言进行网络数据分析的知识,主要内容包括Python数据分析常用库、可视化分析、回归分析、聚类分析、分类分析、关联规则挖掘分析、数据预处理及文本聚类、词云热点与主题分布分析、复杂网络与基于数据库技术的分析等。 书中所有知识点都结合了具体的实例进行介绍,涉及的实例都给出了详细分析流程,程序代码都给出了具体的注释,采用图文结合的形式讲解,让读者能更加轻松地领会Python网络数据分析的精髓,快速提高自己的开发能力。 本书既可作为Python开发入门者的自学用书,也可作为高等院校数据分析、数据挖掘、机器学习、大数据等相关专业的教学参考书或实验指导书,还可供Python数据分析人员查阅、参考。
内容简介
这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识,每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。 本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。 看完此书,真正让你做到从入门到精通。
目录
作者简介
杨秀璋,毕业于北京理工大学软件学院,长期从事Web数据挖掘、Python数据分析、网络数据爬取工作及研究。他现任教于贵州财经大学信息学院,主讲“数据挖掘与分析”“大数据技术及应用”课程,并从事大数据分析、数据挖掘、知识图谱等领域的项目研究与开发;有多年的Python编程、数据分析及知识图谱研究经验,实战经验较为丰富。 此外,他还积极分享编程知识和开源代码编写经验,先后在CSDN、博客园、阿里云栖社区撰写博客,仅在CSDN就分享了300多篇原创文章,开设了11个专栏,累计阅读量超过250万人次。
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