包邮免疫信息学——计算机辅助预测免疫原性

译者序前言 1 免疫信息学与计算机辅助预测免疫原性：导论第1部分 数据库 2 国际免疫遗传学信息系统（1MGT） 3 IMGT／HLA数据库 4 免疫多态性数据库：IPD 5 T细胞表位查询和预测数据库：SYFPEITHI 6 T细胞表位、MHC结合肽和TAP结合肽的搜寻及描图 7 Bcipep数据库中B细胞表位的搜寻及描图 8 半抗原、载体蛋白和抗半抗原抗体的检索第2部分 HLA超型鉴定 9 基于GRID／CPCA和层次聚类法的HLA超型分类 10 HLA-A2超型的结构基础 11 基于MHC结合肽库定义MHC超型 12 基于肽结合凹槽静电分布图的HLA-I类等位基因分型第3部分 肽与MHC结合能力的预测 13 特征参数法预测MHC结合肽 14 机器学习技术预测MHC结合肽 15 人工智能方法预测T细胞表位 16 小鼠MHC-多肽亲和力的预测 17 3D-QSAR模型预测MHC-多肽亲和力 18 基于MHC分子模型预测表位肽 19 基于支持向量机预测MHC结合肽 20 应用SVRMHC方法预测多肽与MHC分子的结合亲和力 21 基于结构及分子模拟预测HLA结合肽 22 基于结构预测MHC结合肽操作指南 23 MHC-I及MHC-II与肽结合的静态能分析 24 分子动力学模拟 25 一种预测MHC-II类分子结合肽的迭代方法 26 MHC-II类分子结合肽综合预测方法 27 基于贝叶斯神经网络的MHC-II类分子-肽复合物非线性预测模型第4部分 免疫系统其他特性的预测 28 TAPPred法预测抗原中的TAP结合肽 29 B细胞表位的预测方法 30 一种MHC分子结构功官皂相似性分析平台：HistoCheck 31 免疫相关性毒力因子的预测索引彩图