高校转型发展系列教材系统工程基础与应用/梁迪

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作者：梁迪、单麟婷

出版社：清华大学出版社

本类榜单：自然科学

分类：自然科学 > 总论

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图文详情

ISBN：9787302511106
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：271
出版时间：2017-04-01
条形码：9787302511106 ; 978-7-302-51110-6

本书特色

注重理论与实践结合，案例选材实用生动，突出工业工程专业特点。

内容简介

本书介绍系统工程的理论和常用方法，理论部分主要包括系统工程的思想、基本概念、理论基础及应用方法,常用方法部分包括系统描述方法、优化方法、预测技术、系统评价方法、决策分析方法及企业战略管理等内容。在力求满足高等学校工业工程类学生需要的同时，还加入许多系统工程应用案例的解析等内容。本书可供工程类、管理类专业师生使用，也可供管理人员、技术人员参考。

第1章系统工程概述

1.1系统概述 /

1.1.1系统的概念 /

1.1.2系统思想与系统现象 /

1.1.3系统的特性 /

1.1.4系统的分类 /

1.2系统工程 /

1.2.1系统工程的概念及特点 /

1.2.2系统工程的发展历史 /

1.2.3系统工程的作用及应用领域 /

1.3系统工程的理论基础 /

1.3.1一般系统论 /

1.3.2经济控制论 /

1.3.3信息论 /

1.3.4运筹学 /

1.3.5新三论 /

1.4案例分析 /

思考题 /

0第2章系统工程方法论

2.1系统工程方法论的发展历程 /

2.2系统工程的方法体系 /

2.3系统工程方法论原则 /

2.4霍尔三维结构 /

2.5切克兰德方法论 /

2.6综合集成方法论 /

2.7案例分析 /

思考题 /

0第3章系统分析

3.1系统分析的发展 /

3.2系统分析的概念 /

3.3系统分析的要素和步骤 /

3.3.1系统分析的要素 /

3.3.2系统分析的步骤 /

3.4系统分析的原则和特点 /

3.4.1系统分析的原则 /

3.4.2系统分析的特点 /

3.4.3系统分析注意事项 /

3.5案例分析 /

思考题 /

0第4章系统的建模

4.1描述系统的工具体系 /

4.2描述系统的指标与指标体系 /

4.3系统模型及建模 /

4.3.1系统模型的定义及特征 /

4.3.2系统建模 /

4.4模型的分类 /

4.4.1数学模型 /

4.4.2图形模型 /

4.4.3有向图和矩阵 /

4.5建立数学模型的方法 /

4.5.1使用高阶微分方程建模 /

4.5.2使用传递函数建模 /

4.5.3使用状态变量建模 /

4.5.4使用输入输出数据建模 /

4.6建立图形模型的方法 /

4.6.1解释结构模型原理 /

4.6.2解释结构模型的构建步骤 /

4.7案例分析 /

思考题 /

0第5章系统预测

5.1预测概述 /

5.1.1预测的概念 /

5.1.2预测的步骤 /

5.1.3预测的分类 /

5.2定性预测技术 /

5.2.1头脑风暴法 /

5.2.2德尔菲法 /

5.2.3主观概率法 /

5.2.4交叉概率法 /

5.3因果关系预测方法 /

5.3.1一元线性回归预测 /

5.3.2多元线性回归预测 /

5.3.3非线性回归预测 /

5.4平滑预测技术 /

5.4.1移动平均法 /

5.4.2指数平滑法 /

5.4.3预测技术的比较 /

5.5马尔可夫链分析法预测 /

5.5.1马尔可夫链的概念 /

5.5.2状态转移概率矩阵及其基本性质 /

5.5.3k步状态转移概率矩阵 /

5.5.4稳定状态概率向量 /

5.5.5马尔可夫链分析的预测应用 /

5.6预测中的数据处理与结果评判 /

5.6.1数据的鉴别与处理 /

5.6.2无数量标志因素的数量化 /

5.6.3对预测结果的评判 /

5.6.4预测的缺点 /

5.7案例分析 /

思考题 /

第6章系统评价

6.1系统评价概述 /

6.1.1系统评价与决策 /

6.1.2系统价值 /

6.1.3系统评价尺度 /

6.1.4系统评价原则 /

6.1.5系统评价的程序 /

6.2评价系统分析 /

6.3系统评价指标体系 /

6.3.1评价指标体系的分类 /

6.3.2确定评价体系的原则 /

6.3.3建立系统评价指标体系 /

6.4系统评价的理论和方法 /

6.4.1评价理论 /

6.4.2评价方法 /

6.5费用效益分析 /

6.5.1费用、效益和有效度的基本概念 /

6.5.2费用和效果的关系 /

6.5.3费用分析 /

6.5.4费用效益分析的评价基准 /

6.6关联矩阵法 /

6.6.1逐对比较法 /

6.6.2古林法 /

6.7层次分析法 /

6.7.1原理 /

6.7.2多级递阶结构 /

6.7.3判断矩阵 /

6.7.4相对重要程度的计算 /

6.7.5一致性检验 /

6.7.6综合重要度的计算 /

6.8模糊评价法 /

6.8.1模糊的概念及度量 /

6.8.2模糊变量的运算 /

6.8.3模糊综合评价 /

6.9决策方案的几种分级方法 /

6.9.1按比例划分等级 /

6.9.2按区段分级 /

6.9.3聚类式分级方法 /

6.10案例分析 /

思考题 /

第7章系统决策

7.1系统决策概述 /

7.1.1决策的概念 /

7.1.2决策的分类 /

7.1.3决策环境 /

7.2决策分析及其过程 /

7.2.1决策分析 /

7.2.2决策分析过程 /

7.3确定型决策 /

7.4随机型决策 /

7.4.1*大可能性准则 /

7.4.2期望值准则 /

7.4.3决策树法 /

7.5不确定型决策 /

7.5.1悲观准则（*大*小决策准则） /

7.5.2乐观准则 /

7.5.3等可能准则（Laplace准则） /

7.5.4折中准则 /

7.5.5后悔值准则 /

7.6灵敏度分析 /

7.7情报的价值和贝叶斯决策 /

7.7.1完全情报的价值 /

7.7.2非完全情报和贝叶斯决策 /

7.7.3非完全情报的价值 /

7.8效用值的概念 /

7.8.1期望收益值 /

7.8.2效用值的必要性及其概念 /

7.9案例分析 /

思考题 /

第8章动态环境下的企业战略柔性

8.1动态经营环境与企业成长 /

8.1.1企业成长离不开特定背景环境的主题 /

8.1.2企业所面临的动态经营环境 /

8.1.3动态环境对企业经营实践的主要挑战 /

8.1.4高成长企业的关键特征与战略柔性 /

8.1.5柔性的必要性及其战略价值 /

8.1.6柔性管理的可行性 /

8.2柔性的概念与类型 /

8.2.1柔性的概念 /

8.2.2柔性的基本类型 /

8.3战略柔性体系 /

8.3.1战略柔性体系的概念与必要性 /

8.3.2战略柔性体系的构成要素及其互动关系 /

8.4战略柔性体系的测度与增强途径剖析 /

8.4.1战略柔性体系的测度 /

8.4.2增强战略柔性的途径 /

8.5案例分析 /

思考题 /

第9章新的系统概念

9.1遗传算法 /

9.1.1遗传算法概述 /

9.1.2GA的过程 /

9.1.3进化规划 /

9.1.4遗传算法的应用 /

9.2自律分散系统和自组织化 /

9.2.1自律分散系统 /

9.2.2自组织化 /

9.3人工智能与人工生命 /

9.3.1人工智能 /

9.3.2人工智能的发展 /

9.3.3人工生命 /

9.4复杂系统的系统科学 /

9.4.1复杂系统 /

9.4.2复杂系统的分类 /

9.5案例分析 /

思考题 /

附录

思考题答案

系统工程专业术语英汉对照

参考文献

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节选

第3章系统分析系统分析既是系统工程解决问题过程中的一个环节，也是系统工程处理问题的核心内容。在系统工程产生和发展的过程中，系统分析一直起着重要的作用。**，正是随着系统分析等方法技术的产生、发展和推广应用，系统工程才得到不断的发展和进步；第二，系统分析方法的研究推动了系统工程方法的研究和发展，系统分析在系统思想、方法步骤及具体问题处理的方式方法上，都对系统工程产生了直接的影响；第三，系统工程在处理解决问题过程中，首先要进行系统分析，再到具体的操作处理，即自上而下、由粗到细、逐步深入，从一般的分析方法到具体领域问题的处理解决。可见，应用系统工程解决问题离不开系统分析，系统分析要解决战略性、方向性等关键问题。3.1系统分析的发展客观事物，特别是复杂的事物，在发展过程中的因果关系往往难于用直觉或一般数理方法做出本质的描述。在事务管理中，由于事物本身具有模糊性或不稳定性，以及外界不确定因素对它的影响等，在大多数情况下往往不可能仅利用某一个专业领域原有的专业知识就可直接预示出事物未来演变的结果。在20世纪30年代以前，人类所处理的问题多数是具有确定性的较简单的问题；40年代以后，出现了大量具有不确定性、竞争性的复杂系统，如军事对抗、经济竞争等系统，一般预测技术方法越来越不能适应事物发展对方法论的要求，于是就产生了系统分析方法，简称系统分析（systems analysis）。系统分析方法是*重要的系统工程方法。系统分析方法于第二次世界大战后首先由美国兰德公司提出，以后一些咨询机构和研究所将其广泛应用到军事系统、社会系统和经济系统中。美国的兰德公司、斯坦福国际研究所、伦敦战略研究所、哈佛大学国际事务中心、国际应用系统分析研究所等在应用系统分析方法解决实际问题方面做了大量工作，取得了不少成果。许多大学积极开展系统分析的研究和教学活动，推进了系统分析的发展和系统理论的研究。系统分析与运筹学的形成和发展过程几乎是同步进行的，在发展初期的应用都着重于分析军事和武器系统，都是实现有关确定*优选择、部署和控制现有操作系统等业务活动。20世纪50年代以后，系统分析与运筹学之间已经呈现出明确的区别。特别在分析一些复杂的具有众多目标和不确定性因素的大系统时，单独采用运筹学的数学途径作为分析技术来解答问题就存在很大困难。运筹学通常涉及的是现已存在的系统的运营情况，例如工厂、市场等系统的已有资源和设备的*优运营问题。而系统分析则着重于评价和改进现有系统和设计新系统，以便更好地实现现有的业务活动，或补充以前从未进行过的业务、职能和服务活动。系统分析与运筹学的根本区别在于: 运筹学是以专业技术为导向的，而系统分析则是以问题状况为导向的，重点考虑系统整体结构和动态过程；从系统的层次关系来说，运筹学的分析程序是由下而上的，而系统分析则是由上而下的。因此，系统分析与运筹学的关系从某种意义上来说就如战略与战术的关系。

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