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- ISBN:9787562543916
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:165页
- 出版时间:2018-08-01
- 条形码:9787562543916 ; 978-7-5625-4391-6
内容简介
本书以区域地质灾害预测预报主题和监测预报主题为例, 从需求规格说明、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计四个阶段对地质灾害数据仓库进行了设计, 并对空间数据和属性数据分别进行了ETL的设计和实现。
目录
1 绪论
1.1 数据仓库的由来
1.2 数据仓库的国内外研究进展
1.3 从数据仓库到地学数据仓库
2 地学数据仓库理论模型
2.1 地学数据仓库的数据特点
2.2 地学数据仓库中的数据组织
2.3 基于空间控制点的地学数据仓库模型
2.4 地学数据仓库其他几个模型的探讨
3 地质灾害大数据应用现状
3.1 地质灾害数据特点
3.2 地质灾害预测预报研究现状
4 地质灾害数据仓库设计
4.1 数据仓库体系结构及设计阶段
4.2 需求规格说明
4.3 概念模型设计
4.4 逻辑模型设计
4.5 物理模型设计
5 数据仓库元数据
5.1 元数据概述
5.2 元数据管理
6 ETL
6.1 ETL过程分析
6.2 ETL元数据分析
6.3 ETL设计
6.4 ETL的实现
7 数据仓库管理
7.1 数据仓库数据的备份
7.2 数据仓库维护
8 联机分析处理
8.1 OLAP技术基础
8.2 OLAP详细设计
9 数据挖掘
9.1 数据挖掘在数据仓库中的应用概述
9.2 滑坡敏感性分析应用实例
9.3 滑坡位移监测应用实例
10 基于大数据的数据仓库
10.1 建设基于大数据平台数据仓库的意义
10.2 分布式大数据平台HadOOp
10.3 分布式联机分析处理平台Apache Kylin
10.4 基于大数据平台的数据仓库设计与实现
10.5 基于Kylin的大数据OI。AP的实现
参考文献
1.1 数据仓库的由来
1.2 数据仓库的国内外研究进展
1.3 从数据仓库到地学数据仓库
2 地学数据仓库理论模型
2.1 地学数据仓库的数据特点
2.2 地学数据仓库中的数据组织
2.3 基于空间控制点的地学数据仓库模型
2.4 地学数据仓库其他几个模型的探讨
3 地质灾害大数据应用现状
3.1 地质灾害数据特点
3.2 地质灾害预测预报研究现状
4 地质灾害数据仓库设计
4.1 数据仓库体系结构及设计阶段
4.2 需求规格说明
4.3 概念模型设计
4.4 逻辑模型设计
4.5 物理模型设计
5 数据仓库元数据
5.1 元数据概述
5.2 元数据管理
6 ETL
6.1 ETL过程分析
6.2 ETL元数据分析
6.3 ETL设计
6.4 ETL的实现
7 数据仓库管理
7.1 数据仓库数据的备份
7.2 数据仓库维护
8 联机分析处理
8.1 OLAP技术基础
8.2 OLAP详细设计
9 数据挖掘
9.1 数据挖掘在数据仓库中的应用概述
9.2 滑坡敏感性分析应用实例
9.3 滑坡位移监测应用实例
10 基于大数据的数据仓库
10.1 建设基于大数据平台数据仓库的意义
10.2 分布式大数据平台HadOOp
10.3 分布式联机分析处理平台Apache Kylin
10.4 基于大数据平台的数据仓库设计与实现
10.5 基于Kylin的大数据OI。AP的实现
参考文献
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