包邮SPSS统计分析从入门到精通(第4版)

目 录 第1章 SPSS 24.0概述 1 1.1 SPSS 24.0简介 1 1.1.1 SPSS 24.0的新增功能 1 1.1.2 运行环境要求 2 1.2 SPSS 24.0的启动、退出与常用 界面窗口 2 1.2.1 SPSS 24.0的启动与退出 2 1.2.2 SPSS 24.0的界面与窗口 3 1.3 SPSS 24.0的系统参数设置 5 1.3.1 常规参数设置 6 1.3.2 查看器参数设置 7 1.3.3 数据参数设置 8 1.3.4 自定义数值变量的格式参数 设置 9 1.3.5 输出窗口的参数设置 10 1.3.6 图表输出参数设置 10 1.3.7 透视表参数设置 11 1.3.8 文件位置参数设置 12 1.3.9 脚本文件的参数设置 13 1.3.10 多重插补参数设置 14 1.3.11 语法编辑器参数设置 15 1.4 SPSS 24.0运行环境的设置 16 1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 16 1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏 16 1.4.3 SPSS菜单的增加与删除 17 1.4.4 SPSS中字体的设置 17 1.5 SPSS 24.0的帮助系统 18 1.5.1 联机帮助 18 1.5.2 帮助教程 18 1.5.3 各种对话框中的“帮助” 按钮 19 第2章 SPSS 24.0数据管理 20 2.1 SPSS 24.0数据编辑器 20 2.2 常量、变量、操作符和表达式 21 2.2.1 SPSS中的常量与变量 21 2.2.2 变量名与变量标签 23 2.2.3 运算符与表达式 23 2.2.4 变量的定义 24 2.3 输入数据 26 2.3.1 输入数据的方法 26 2.3.2 文件和变量信息的查看 26 2.4 编辑数据 27 2.4.1 插入和删除观测量 28 2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴 28 2.4.3 撤销操作 29 2.5 数据文件操作 29 2.5.1 数据文件的打开与保存 29 2.5.2 数据排序 30 2.5.3 数据文件的分解与合并 31 2.5.4 数据文件的变换 36 2.5.5 观测量的加权 38 2.6 变量的转换与运算 39 2.6.1 插入与删除变量 40 2.6.2 根据已存在的变量建立 新变量 40 2.6.3 产生计数变量 42 2.6.4 变量的重新赋值 44 2.6.5 变量取值的求等级 48 2.6.6 缺失数据的处理 50 2.7 数据的汇总 52 2.8 数据文件的结构重组 54 2.8.1 数据重组方式的选择 55 2.8.2 由变量组到观测量组的重组 55 2.8.3 由观测量组到变量组的重组 58 2.8.4 变换重组 60 2.9 读取其他格式文件数据 60 2.9.1 读取Excel软件文件（.xls） 60 2.9.2 读取固定格式的文本文件 61 2.9.3 读取自由格式的文本文件 64 2.10 上机题 66 第3章 SPSS 24.0基本统计分析 71 3.1 描述性分析 71 3.1.1 基本统计量的计算与描述性 分析简介 71 3.1.2 描述性分析的SPSS操作 74 3.1.3 实验操作 75 3.2 频数分析 77 3.2.1 频数分析简介 78 3.2.2 频数分析的SPSS操作 78 3.2.3 实验操作 80 3.3 探索分析 82 3.3.1 探索分析简介 82 3.3.2 探索分析的SPSS操作 82 3.3.3 实验操作 84 3.4 列联表分析 88 3.4.1 列联表分析简介 88 3.4.2 列联表分析的SPSS操作 89 3.4.3 实验操作 92 3.5 比率分析 94 3.5.1 比率分析简介 94 3.5.2 比率分析的SPSS操作 94 3.5.3 实验操作 97 3.6 上机题 99 第4章 基本统计分析报表的制作 102 4.1 在线分析处理报告 102 4.1.1 OLAP简介 102 4.1.2 在SPSS中建立在线分析 处理报告 102 4.1.3 实验操作 104 4.2 个案摘要报告 106 4.2.1 个案汇总过程简介 106 4.2.2 在SPSS中生成个案摘要 报告 106 4.2.3 实验操作 107 4.3 行形式摘要报告 108 4.3.1 行形式摘要报告简介 108 4.3.2 行形式摘要报告的 SPSS操作 108 4.3.3 实验操作 111 4.4 列形式摘要报告 112 4.4.1 列形式摘要报告简介 112 4.4.2 列形式摘要报告的 SPSS操作 112 4.4.3 实验操作 113 4.5 上机题 114 第5章 均值比较和T检验 116 5.1 均值过程 116 5.1.1 均值过程的简介 116 5.1.2 均值过程的SPSS操作 116 5.1.3 实验操作 118 5.2 单样本T检验 120 5.2.1 单样本T检验的简介 120 5.2.2 单样本T检验的SPSS操作 120 5.2.3 实验操作 121 5.3 独立样本T检验 123 5.3.1 独立样本T检验的简介 123 5.3.2 独立样本T检验的 SPSS操作 123 5.3.3 实验操作 124 5.4 成对样本T检验 126 5.4.1 成对样本T检验的简介 126 5.4.2 成对样本T检验的 SPSS操作 127 5.4.3 实验操作 128 5.5 上机题 130 第6章 非参数检验 133 6.1 非参数检验简介 133 6.2 卡方检验 133 6.2.1 卡方检验的基本原理 133 6.2.2 卡方检验的SPSS操作 133 6.2.3 实验操作 135 6.3 二项检验 137 6.3.1 二项检验的基本原理 137 6.3.2 二项检验的SPSS操作 137 6.3.3 实验操作 138 6.4 双独立样本检验 140 6.4.1 双独立样本检验的基本 原理 140 6.4.2 双独立样本检验的 SPSS操作 141 6.4.3 实验操作 142 6.5 多独立样本检验 145 6.5.1 多独立样本检验的基本原理 145 6.5.2 多独立样本的SPSS操作 145 6.5.3 实验操作 146 6.6 两配对样本检验 148 6.6.1 两配对样本检验的基本 原理 148 6.6.2 两配对样本检验的 SPSS操作 149 6.6.3 实验操作 149 6.7 多配对样本检验 152 6.7.1 多配对样本检验的基本 原理 152 6.7.2 多配对样本检验的 SPSS操作 152 6.7.3 实验操作 153 6.8 游程检验 155 6.8.1 游程检验简介 155 6.8.2 游程检验的SPSS操作 155 6.8.3 实验操作 156 6.9 单样本K-S检验 158 6.9.1 单样本K-S检验简介 158 6.9.2 单样本K-S检验的SPSS 操作 158 6.9.3 实验操作 158 6.10 上机题 160 第7章 方差分析 165 7.1 单因素方差分析 165 7.1.1 单因素方差分析的原理 165 7.1.2 单因素方差分析的 SPSS操作 165 7.1.3 实验操作 169 7.2 多因素方差分析 172 7.2.1 多因素方差分析的原理 172 7.2.2 多因素方差分析的 SPSS操作 172 7.2.3 实验操作 176 7.3 协方差分析 180 7.3.1 协方差分析的原理 180 7.3.2 协方差分析的SPSS操作 180 7.3.3 实验操作 181 7.4 多因变量方差分析 183 7.4.1 多因变量方差分析的原理 183 7.4.2 多因变量方差分析的 SPSS操作 183 7.4.3 实验操作 184 7.5 上机题 187 第8章 相关分析 190 8.1 相关分析的基本原理 190 8.1.1 相关关系的分类 190 8.1.2 描述相关关系的方法 191 8.1.3 关于总体相关系数 ? 的假设 检验 192 8.2 双变量相关分析 193 8.2.1 双变量相关分析的 SPSS操作 193 8.2.2 实验操作 194 8.3 偏相关分析 196 8.3.1 偏相关分析的基本原理 196 8.3.2 偏相关分析的SPSS操作 197 8.3.3 实验操作 198 8.4 距离分析 200 8.4.1 距离分析的基本原理 200 8.4.2 距离分析的SPSS操作 201 8.4.3 实验操作 205 8.5 上机题 207 第9章 回归分析 210 9.1 线性回归分析 210 9.1.1 线性回归分析的原理 210 9.1.2 线性回归分析的SPSS操作 211 9.1.3 实验操作 216 9.2 曲线回归分析 219 9.2.1 曲线回归分析的基本原理 219 9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作 219 9.2.3 实验操作 221 9.3 非线性回归分析 224 9.3.1 非线性回归分析的 基本原理 224 9.3.2 非线性回归分析的 SPSS操作 224 9.3.3 实验操作 227 9.4 Logistic回归分析 230 9.4.1 Logistic回归分析的基本 原理及模型 230 9.4.2 Logistic回归分析的 SPSS操作 231 9.4.3 实验操作 234 9.5 有序回归分析（Ordinal） 237 9.5.1 有序回归分析的基本原理 237 9.5.2 有序回归分析的SPSS操作 238 9.5.3 实验操作 241 9.6 概率回归分析（Probit） 243 9.6.1 概率回归分析的基本原理及 模型 243 9.6.2 概率回归分析的SPSS操作 244 9.6.3 实验操作 246 9.7 加权回归分析 249 9.7.1 加权回归分析的基本原理 249 9.7.2 加权回归分析的SPSS操作 250 9.7.3 实验操作 251 9.8 上机题 253 第10章 多重响应分析 258 10.1 多重响应概述 258 10.2 多重响应变量集 258 10.2.1 多重响应变量集的定义 258 10.2.2 定义多重响应变量集的 实验操作 259 10.3 多重响应变量集的频率分析 262 10.3.1 多重响应变量频率分析 简介 262 10.3.2 多重响应变量频率分析的SPSS操作 262 10.3.3 实验操作 262 10.4 多重响应变量集的交叉表分析 263 10.4.1 多重响应变量交叉表分析 简介 263 10.4.2 多重响应变量交叉表分析的SPSS操作 264 10.4.3 实验操作 265 10.5 使用表过程研究多重响应 变量集 268 10.5.1 定义多重响应变量集 268 10.5.2 用表过程建立包含多重 响应变量集的表格 269 10.6 上机题 270 第11章 聚类分析 272 11.1 聚类分析的基本原理 272 11.2 快速聚类 274 11.2.1 快速聚类的基本原理 274 11.2.2 快速聚类的SPSS操作 274 11.2.3 实验操作 276 11.3 分层聚类 278 11.3.1 分层聚类的基本原理 279 11.3.2 分层聚类的SPSS操作 279 11.3.3 实验操作 281 11.4 两阶段聚类分析 282 11.4.1 两阶段聚类分析简介 282 11.4.2 两阶段聚类分析的 SPSS操作 283 11.4.3 实验操作 284 11.5 上机题 287 第12章 判别分析 290 12.1 一般判别分析 290 12.1.1 一般判别分析简介 290 12.1.2 一般判别分析的 SPSS操作 290 12.1.3 实验操作 292 12.2 逐步判别分析 296 12.2.1 逐步判别分析简介 296 12.2.2 逐步判别分析的 SPSS操作 296 12.2.3 实验操作 298 12.3 决策树分析 303 12.3.1 决策树分析简介 303 12.3.2 决策树分析的SPSS操作 303 12.3.3 实验操作 311 12.4 上机题 313 第13章 因子分析和主成分分析 316 13.1 因子分析 316 13.1.1 因子分析的原理 316 13.1.2 因子分析的SPSS操作 317 13.1.3 实验操作 322 13.2 主成分分析 326 13.2.1 主成分分析的原理 326 13.2.2 主成分分析的SPSS操作 327 13.2.3 实验操作 329 13.3 上机题 330 第14章 对应分析 332 14.1 一般对应分析 332 14.1.1 一般对应分析的基本 原理 332 14.1.2 一般对应分析的 SPSS操作 332 14.1.3 实验操作 336 14.2 多重对应分析 340 14.2.1 多重对应分析的基本 原理 340 14.2.2 多重对应分析的 SPSS操作 340 14.2.3 实验操作 347 14.3 上机题 350 第15章 时间序列模型 352 15.1 时间序列数据的预处理 352 15.1.1 定义时间变量 352 15.1.2 时间序列数据的平稳化 处理 353 15.1.3 实验操作 354 15.2 指数平滑法 357 15.2.1 指数平滑法的基本原理 357 15.2.2 指数平滑法的SPSS操作 357 15.2.3 实验操作 364 15.3 ARIMA模型 366 15.3.1 ARIMA模型的基本原理 366 15.3.2 ARIMA模型的 SPSS操作 366 15.3.3 实验操作 368 15.4 季节性分解模型 370 15.4.1 季节性分解的基本原理 370 15.4.2 季节性分解的SPSS操作 370 15.4.3 实验操作 371 15.5 上机题 373 第16章 生存分析 375 16.1 生存分析简介 375 16.2 寿命表分析 376 16.2.1 寿命表分析简介 376 16.2.2 寿命表分析的SPSS操作 377 16.2.3 实验操作 378 16.3 Kaplan-Meier分析 381 16.3.1 Kaplan-Meier分析简介 381 16.3.2 Kaplan-Meier分析的 SPSS操作 381 16.3.3 实验操作 384 16.4 Cox 回归分析 387 16.4.1 Cox回归分析的基本 原理 387 16.4.2 Cox 回归分析的 SPSS操作 388 16.4.3 实验操作 392 16.5 上机题 396 第17章 信度分析 399 17.1 信度分析 399 17.1.1 信度分析的原理 399 17.1.2 信度分析的SPSS操作 400 17.1.3 实验操作 402 17.2 多维刻度分析 405 17.2.1 多维刻度分析的原理 405 17.2.2 多维刻度分析的 SPSS操作 406 17.2.3 实验操作 408 17.3 上机题 411 第18章 缺失值分析 413 18.1 缺失值分析简介 413 18.1.1 缺失值的表现形式 413 18.1.2 SPSS中对缺失值的处理 413 18.2 SPSS的缺失值分析过程 414 18.2.1 在SPSS中实现缺失值 分析 414 18.2.2 实验操作 418 18.3 上机题 423 第19章 常用统计图的绘制 425 19.1 SPSS 24.0绘图功能简介 425 19.1.1 “图形”菜单 425 19.1.2 图表构建器简介 426 19.1.3 图形画板模板选择器 简介 429 19.1.4 旧对话框模式创建图形 434 19.2 条形图 435 19.2.1 常用条形图 436 19.2.2 简单条形图的SPSS操作 437 19.2.3 分类条形图的SPSS操作 443 19.2.4 分段条形图的SPSS操作 443 19.3 线图 445 19.3.1 线图的类型 445 19.3.2 绘制简单线图 445 19.3.3 绘制多重线图 446 19.3.4 垂直线图的绘制 447 19.4 面积图 448 19.4.1 面积图的类型 449 19.4.2 简单面积图绘制的实验 操作 449 19.4.3 堆积面积图绘制的 SPSS操作 450 19.5 饼图 451 19.5.1 饼图的类型 452 19.5.2 绘制饼图的SPSS实验 操作 452 19.6 直方图 453 19.7 散点图 453 19.7.1 散点图的类型 454 19.7.2 简单散点图绘制的 SPSS操作 454 19.7.3 重叠散点图绘制的 SPSS操作 455 19.7.4 矩阵散点图绘制的 SPSS操作 456 19.7.5 三维散点图绘制的 SPSS操作 457 19.8 箱图 458 19.8.1 箱图的类型 459 19.8.2 简单箱图绘制的 SPSS操作 459 19.8.3 分类箱图绘制的 SPSS操作 459 19.9 误差条图 460 19.9.1 误差条图的类型 461 19.9.2 简单误差条图绘制的 SPSS操作 461 19.9.3 复式误差条图绘制的 SPSS操作 461 19.10 高低图 462 19.10.1 高低图的类型 463 19.10.2 高低图绘制的 SPSS操作 463 19.11 时间序列图 465 19.11.1 普通时间序列图 465 19.11.2 自相关序列和偏相关序列 图绘制的SPSS操作 467 19.11.3 互相关序列图 468 19.12 双轴线图 469 19.13 上机题 471 第20章 SPSS综合应用案例 473 20.1 SPSS在医学中的应用 473 20.1.1 问题描述与案例说明 473 20.1.2 分析目的和分析思路 473 20.1.3 案例中使用的SPSS方法 474 20.1.4 数据文件的建立 474 20.1.5 SPSS操作步骤 475 20.1.6 结果判读 476 20.2 SPSS在经济管理学科中的应用 479 20.2.1 案例说明与问题描述 479 20.2.2 分析目的、分析思路与 数据选取 479 20.2.3 案例中使用的SPSS方法 480 20.2.4 数据文件的建立 480 20.2.5 SPSS操作步骤 481 20.2.6 结果判读 482 20.3 SPSS在自然科学中的应用 485 20.3.1 案例说明与问题描述 485 20.3.2 分析目的、分析思路及数据 选取 485 20.3.3 案例中使用的SPSS方法 486 20.3.4 数据文件的建立 487 20.3.5 SPSS操作步骤 489 20.3.6 结果判读 490 20.4 SPSS在社会科学中的应用 492 20.4.1 案例说明与问题描述 493 20.4.2 分析目的、分析思路及 数据选取 493 20.4.3 案例中使用的SPSS方法 494 20.4.4 数据文件的建立 494 20.4.5 SPSS操作步骤 495 20.4.6 结果判读 496 20.5 上机题 499