包邮网络信息的模式识别与可信测度

前言 1 引言 1.1 网络信息的含义及特征 1.2 网络信息的社会化标注 1.3 网络信息社会化标注的基础理论 **部分 理论基础及方法基础 2理论基础 2.1 信息内容的主题识别 2.2 信息主体间关联识别 2.3 信息内容的可信测度 3方法基础 3.1 矩阵奇异值分解与隐含语义分析 3.2 贝叶斯推理及贝叶斯网络 3.3 社会网络分析与异质信息网络分析 3.4 语义网络与知识图谱 第二部分 网络信息的模式识别 4主题挖掘 4.1 基于贝叶斯隐含语义分析的标注主题聚类 4.2 基于动态贝叶斯模型的标注主题聚类 4.3 基于贝叶斯层级模型的标注主题聚类 5关联挖掘 5.1 社会化标注系统要素的社区划分 5.2 社会化标注系统要素的排序 5.3 社会化标注系统要素的语义识别 第三部分 网络信息的可信测度 6概率性可信测度 6.1 基于贝叶斯推理的社会化媒体网络信息内容可信测度 6.2 基于贝叶斯网络的社会化媒体网络信息内容可信测度 6.3 基于迁移学习的社会化媒体网络信息内容的可信测度 7语义性可信测度 7.1 基于专家性用户经验构建语义网络 7.2 基于大众性用户体验构建语义网络 7.3 基于KL散度的文本分类研究 参考文献