中文在线评论的用户情感分析及应用

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作者：郑丽娟王洪伟

出版社：经济科学出版社

本类榜单：社会科学

分类：社会科学 > 图书馆学档案学

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图文详情

ISBN：9787514199420
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：186
出版时间：2018-11-01
条形码：9787514199420 ; 978-7-5141-9942-0

本书特色

随着互联网的飞速发展，人们通过网络主动获取、发布、共享各种观点性信息，这些观点性信息——“在线评论”对于质量提升、商品推荐等具有重要意义。引入情感分析，可以在海量的在线评论中挖掘出用户的情感特征，提升在线评论的情感价值管理。本书针对中文在线评论的特点，围绕“提升在线评论的分类准确率，探索用户情感及应用” 这一科学问题，从情感分析技术、情感分析应用两个角度，沿着“粗粒度情感分类->细粒度情感分析->情感分析应用”主线，由粗到细、由基础研究到实际应用，对“中文在线评论的用户情感分析及应用”进行了系统地研究。

内容简介

　　随着互联网的飞速发展，人们通过网络主动获取、发布、共享各种观点性信息，这些观点性信息——“在线评论”对于质量提升、商品推荐等具有重要意义。引入情感分析，可以在海量的在线评论中挖掘出用户的情感特征，提升在线评论的情感价值管理。　　《中文在线评论的用户情感分析及应用》针对中文在线评论的特点，围绕“提升在线评论的分类准确率，探索用户情感及应用” 这一科学问题，从情感分析技术、情感分析应用两个角度，沿着“粗粒度情感分类->细粒度情感分析->情感分析应用”主线，由粗到细、由基础研究到实际应用，对“中文在线评论的用户情感分析及应用”进行了系统地研究。

第1章绪论
1．1 本书的写作背景与意义
1．2 本书的逻辑思路与结构体系
1．3 本书的主要工作与创新点

第2章在线评论情感分析的文献综述
2．1 主客观分类
2．2 情感语料库的构建
2．3 情感极性分类与情感强度分析
2．4 情感分析的应用
2．5 本章小结

第3章粗粒度情感极性分类的影响因素分析
3．1 情感极性分类流程
3．2 情感极性分类准确率影响因素
3．3 情感极性分类的准确率分析
3．4 本章小结

第4章粗粒度情感极性分类的改进方法
4．1 基于句子情感判断段落情感极性的基本假设
4．2 基于句子情感判断段落情感极性的计算方法
4．3 段落情感极性分类的准确率分析
4．4 本章小结

第5章细粒度情感强度分析的改进方法
5．1 细粒度情感强度分析的影响因素
5．2 “属性观点对”的提取
5．3 “观点词情感”的确定
5．4 情感本体的自动构建与细粒度情感分析
5．5 细粒度情感强度分析方法的有效性分析
5．6 本章小结

第6章情感分析技术的应用：以金融领域为例
6．1 在线股评相关文献
6．2 在线股评数据描述
6．3 在线股评情感提取
6．4 基于股评情感的GARCH-SVM模型设计
6．5 基于股评情感的GARCH-SVM模型的预测力分析
6．6 本章小结

参考文献

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