- ISBN:9787111626800
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:308
- 出版时间:2018-07-01
- 条形码:9787111626800 ; 978-7-111-62680-0
本书特色
网易资深计算机视觉算法工程师撰写,详细讲解计算机视觉算法的实现以及MXNet框架的原理和实践
内容简介
深度学习领域开始受到越来越多的关注,各大深度学习框架也孕育而生,在这个阶段,我被深度学习深深吸引并逐渐开始学习相关知识。研究生毕业后,我继续从事算法相关的工作,具体而言是深度学习算法在图像领域的应用,也就是常说的计算机视觉算法。MXNet和PyTorch这两个框架我都很好喜欢,不过目前市面上关于MXNet框架的书籍较少,而且MXNet发展至今各种接口比较稳定,用户体验挺不错的,所以很终决定以MXNet框架来写这本深度学习实战教程。MXNet是亚马逊官方维护的深度学习框架,在灵活性和高效性方面都做得很棒,很好推荐读者学习。本书的写作难度比想象中要大许多,在写作过程中许多零散的知识点需要想办法串联起来,让不同知识储备的人都能看懂,许多环境依赖需要从头到尾跑一遍来确认清楚。写书和写博客(AI之路)很大的区别在于书籍在出版后修正比较麻烦,不像博客,随时发现错误都可以修改,因此在写作过程中对许多细节和措辞都推敲了很久,自己也从中学到了许多。
目录
作者简介
魏凯峰, 资深AI算法工程师和计算机视觉工程师,在MXNet、Pytorch、深度学习相关算法等方面有深入的研究和丰富的实践经验。 目前就职于网易杭州研究院,从事计算机视觉算法相关的工作,主要研究方向包括目标检测、图像分类、图像对抗算法、模型加速和压缩。 热衷于分享,坚持在Github上分享算法相关的代码,坚持在CSDN上撰写算法相关的博客,累计百余篇,访问量过百万。
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