大数据的架构技术与应用实践的探究

**章 大数据的初步认知
**节 何谓大数据
第二节 大数据的发展现状
第三节 大数据的发展趋势

第二章 大数据的架构分析
**节 大数据架构概述
第二节 大数据架构设计
第三节 大数据架构的参考模型

第三章 大数据的技术支撑
**节 云计算与大数据
第二节 云资源的管理与调度
第三节 开源云管理平台——OpenStack
第四节 虚拟化技术的发展
第五节 云存储系统的技术与分类

第四章 大数据的数据获取
**节 数据分类与数据获取组件
第二节 探针在数据获取中的原理作用
第三节 网页采集与日志收集
第四节 数据分发中间件的作用分析

第五章 机器学习和数据挖掘技术
**节 机器学习与数据挖掘的关系
第二节 机器学习的方式与类型
第三节 机器学习与数据挖掘的应用
第四节 深度学习的实践与发展

第六章 交互式分析
**节 交互式分析的含义与特点
第二节 SQL on Hadoop
第三节 MPP DP技术及其实践应用
第四节 大数据仓库的技术分析

第七章 批处理技术
**节 批处理技术的含义与特点
第二节 MapReduce模式解析
第三节 Spark架构详解
第四节 BSP框架模型及其实现

第八章 大数据的安全与隐私
**节 大数据时代面临的安全挑战
第二节 安全问题解决的框架、技术与体系
第三节 大数据隐私保护的政策法规与技术介绍

第九章 电子商务与社会化网络中大数据分析
**节 推荐系统分类与算法介绍
第二节 计算广告中大数据的应用
第三节 社交网络中大数据的应用

第十章 大数据架构的实现与应用实例
**节 大数据架构的实现途径
第二节 基于MATLAB的图像处理与应用
第三节 基于IT治理的区域医疗卫生大数据架构的实现
第四节 微博用户兴趣建模系统架构设计
第五节 铁路客运旅游大数据平台分析
参考文献
后记