脑信息数据分析方法研究

**篇 基于视觉决策的人机交互眼动研究 **章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究价值 1.3 研究现状 1.3.1 视觉决策的相关研究 1.3.2 眼动技术用于人-Web交互的研究 1.4 主要研究方面 1.4.1 课题来源 1.4.2 主要研究内容 1.4.3 研究方法 1.5 本篇结构 第二章 人机交互中视觉决策与眼动技术的研究叙述 2.1 智能人机交互带来的机遇——眼动技术 2.2 人机交互中应用与视觉决策的眼动技术 2.3 人机交互中视觉决策研究方向 2.4 本章小结 第三章 用户的视觉决策特征及决策的预测 3.1 视觉决策中的凝视偏向与瞳孔放大特征 3.1.1 凝视偏好现象 3.1.2 瞳孔放大现象 3.2 凝视似然度与瞳孔似然度的主要算法 3.2.1 整体方案 3.2.2 数据表示 3.2.3 数据采样 3.2.4 曲线拟合 3.3 眼动仪验证 3.3.1 实验材料与实验过程 3.3.2 实验仪器与配置 3.3.3 被试 3.3.4 实验结果 3.4 眼动模式的决策展望 3.5 迈达斯接触的主要解决方法 3.6 实验结果与讨论 3.7 本章小结 第四章 信息与决策对网页用户眼动模式的影响 4.1 人机交互中视觉决策模式的下一步研究方向 4.2 实验内容与设计 4.2.1 实验配置 4.2.2 实验设计 4.2.3 实验数据处理 4.3 实验结果 4.3.1 图文与任务的基本情况 4.3.2 问卷调查的相关结果 4.3.3 似然曲线的结果 4.4 预测表现 4.5 实验结果与讨论 4.6 本章小结 第五章 请求信息方式对人机交互用户视觉决策 5.1 信息的理性与感性请求方法 5.2 情感与认知 5.3 实验 5.3.1 实验目的 5.3.2 实验配置 5.3.3 实验材料评估与实验设计 5.3.4 实验过程 5.4 实验结果与讨论 5.4.1 诉求方式对用户喜好决策过程中眼动模式的影响 5.4.2 对感性与理性信息观看的个体差异 5.4.3 应激自测的结果 5.4.4 基于结果的讨论 5.5 电子商务信息情感适宜度的参考模型 5.6 本章小结 …… 第二篇 脑电信号的研究和诊断模型 第三篇 基于ACT-R解决问题的神经机制研究 第四篇 学习稳定性的布尔代数核磁共振研究 第五篇 脑功能网络拓扑结构和任务的功能磁共振成像影响