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冬小麦条锈病遥感监测研究

冬小麦条锈病遥感监测研究

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图文详情
  • ISBN:9787511641540
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:116
  • 出版时间:2019-06-01
  • 条形码:9787511641540 ; 978-7-5116-4154-0

内容简介

全书共包括八章,**章是农作物病害遥感监测背景,是对农作物病害遥感监测的简要回顾;第二章是冬小麦条锈病遥感研究区域概况,主要介绍了该书中涉及到研究区域的地理、气候、农业资源概况;第三章是冬小麦条锈病敏感波段分析,主要介绍了基于地面观测高光谱数据获取条锈病敏感波段的分析过程;第四章是国产GF-1数据冬小麦条锈病遥感监测应用、第五章是国外Sentinel-2数据冬小麦条锈病遥感监测应用、第六章是国外Landsat8OLI数据的条锈病监测应用,分别介绍了国产GF-1、国外Sentienl-2、Landsat 8OLI遥感数据病害监测的基本流程与结果;第七章是冬小麦条锈病遥感监测原型系统开发,主要是在比较成熟算法基础上形成固化的软件过程,以便为遥感监测业务提供支撑;第八章是农作物病害遥感监测应用前景的展望,主要是立足于病害遥感监测特点,结合遥感技术发展趋势,对农作物病害遥感监测应用趋势进行了展望。该书是作者对冬小麦条锈病遥感监测技术研究、业务工作的总结,可供从事病害监测研究同行参考。不足之处,尚请指正。

目录

**章 农作物病害遥感监测的背景 **节 小麦病害遥感监测的重要性 第二节 **外农作物病害遥感监测背景 参考文献 第二章 冬小麦条锈病遥感监测研究区概况 **节 陕西省宝鸡市研究区 第二节 河南省西华县研究区 第三节 河南省内乡县研究区I 参考文献 第三章 冬小麦条锈病监测敏感波段分析 **节 研究方法 第二节 基于杨凌区地面观测数据的敏感波段分析 第三节 基于南阳市地面光谱数据的敏感波段分析 第四节 基于地面观测光谱数据的波段总结 参考文献 第四章 国产GF—1数据冬小麦条锈病遥感监测应用 **节 国产GF—1/WFV数据的获取 第二节 主要监测算法 第三节 基于GF—1/WFV数据宝鸡市冬小麦面积识别及病害监测 第四节 基于GF—1/WFV数据的西华县冬小麦面积识别及病害监测 参考文献 第五章 国外Sentinel—2数据冬小麦条锈病监测应用 **节 Sentinel—2数据获取及预处理 第二节 基于Sentinel—2数据的遥感监测方案 第三节 主要监测算法 第四节 基于Sentinel—2数据的面积提取 第五节 基于Sentinel—2数据宝鸡市条锈病监测过程及结果 第六节 基于Sentinel—2数据西华县条锈病监测过程及结果 第七节 基于Sentinel—2数据内乡县条锈病监测结果 参考文献 第六章 国外Landsat8/OLI数据的条锈病监测应用 **节 数据获取及预处理 第二节 基于Landsat8/OLI数据的病害监测方案 第三节 基于Landsat8/OLI数据的病害监测能力分析 参考文献 第七章 冬小麦条锈病遥感监测原型系统开发 **节 总体设计 第二节 模块设计 第三节 接口设计 第四节 功能界面 参考文献 第八章 农作物病害遥感监测应用前景 参考文献 图目录 表目录
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作者简介

刘佳、王利民、刘薇, 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感研究室从事农情遥感研究。刘佳,近三年(2015-2018)来,主持省部级及以上科研项目2项;以作者或通讯作者发表学术论文15篇,其中12篇EI;获得省部级及以上科研奖励2项。 王利民,近三年(2015-2018)来,主持省部级及以上科研项目5项;以作者或通讯作者发表学术论文13篇,其中10篇EI;获得省部级及以上科研奖励2项。

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