基于不确定信息的DEA交叉效率评价研究

**章 绪论 1.1 研究背景意义 1.2 DEA理论简述 1.2.1 效率评价的概念 1.2.2 效率评价的思想 1.3 研究现状 1.3.1 基于DEA理论排序方法的研究现状 1.3.2 交叉效率研究现状 1.3.3 多属性决策分析的相关研究 1.3.4 银行效率评价的研究意义与研究现状 1.3.5 环境效率评价的研究意义与研究现状 1.4 本书的组织结构安排与技术路线 1.5 研究方法及创新之处 1.5.1 研究方法 1.5.2 主要创新点 第二章 考虑奇异性及竞争合作的DEA交叉效率模型 2.1 问题描述 2.2 考虑奇异性及竞争合作的DEA交叉效率模型 2.2.1 DEA交叉效率模型 2.2.2 邻域粗糙集模型 2.2.3 基于奇异指数的竞合交叉效率模型 2.3 实例分析 2.3.1 数据和变量 2.3.2 结果分析 2.4 本章小结 第三章 基于粗糙集的DEA交叉效率集结模型 3.1 问题描述 3.2 基于粗糙集的DEA交叉效率模型 3.2.1 交叉效率模型的选择 3.2.2 基于粗糙集的交叉效率属性约简 3.2.3 基于熵权法的序数型有向距离指数 3.3 实例分析 3.3.1 算例1 3.3.2 算例2 3.4 本章小结 第四章 区间DEA交叉效率模型 4.1 问题描述 4.2 区间DEA模型 4.2.1 交叉效率区间模型 4.2.2 基于心态指标和VIKOR的交叉效率区间排序方法 4.3 实例分析 4.3.1 数据和变量 4.3.2 结果和讨论 4.4 本章小结 第五章 三元区间DEA交叉效率模型 5.1 问题描述 5.2 三元区间DEA效率模型 5.2.1 三元效率区间构造 5.2.2 三元区间信息序信息系统中的两级排序方法 5.3 实例分析 5.4 本章小结 第六章 双前沿面交叉效率模型 6.1 问题描述 6.2 双前沿面DEA交叉效率模型 6.2.1 基于*优前沿面的交叉效率 6.2.2 基于*劣前沿面的交叉效率 6.3 算例研究 6.4 本章小结 第七章 考虑环境处置性的EBM模型 7.1 问题描述 7.2 考虑环境处置性的EBM效率模型 7.2.1 结合径向与非径向特征的EBM—GR—U研究框架 7.2.2 基于灰色关联分析的￡和权重的获得 7.2.3 算例 7.3 案例研究 7.3.1 DMU的选择和数据来源 7.3.2 模型结果及分析 7.4 本章小结 第八章 结论与展望 8.1 总结 8.2 研究展望 参考文献 后记