大数据地理信息系统:原理.技术与应用

目　　录
第I 部分　原　　理
01 空间大数据 3
1.1　大数据时代来临 3
1.2　什么是空间大数据 6
1.3　空间大数据类型 10
1.4　空间大数据价值 12
1.5　本章小结 14
02 大数据GIS 概述 17
2.1　大数据时代GIS 面临的挑战 17
2.2　大数据GIS 技术体系 19
2.3　空间大数据技术 21
2.4　经典空间数据技术的分布式重构 27
2.5　大数据GIS 支撑技术 31
2.6　大数据GIS 应用与发展 34
2.7　本章小结 35
第II 部分　技　　术
03 大数据GIS 支撑技术 39
3.1　概述 39
3.2　IT 大数据技术 40
3.3　跨平台GIS 技术 65
3.4　云-边-端一体化GIS 技术 67
3.5　本章小结 69
04 空间大数据技术 71
4.1　概述 71
4.2　空间大数据存储 72
4.3　空间大数据计算 76
4.4　流数据处理方案 88
4.5　空间大数据可视化 92
4.6　本章小结 102
05 经典空间数据技术的分布式重构 105
5.1　概述 105
5.2　经典空间数据的分布式存储 107
5.3　经典空间数据的分布式处理与分析 112
5.4　经典空间数据的分布式可视化 119
5.5　本章小结 121
第III 部分　产品与应用
06 大数据GIS 基础软件 125
6.1　概述 125
6.2　SuperMap GIS 技术发展历程 125
6.3　SuperMap 大数据GIS 基础软件 128
6.4　本章小结 147
07 大数据地理信息系统应用 149
7.1　概述 149
7.2　船舶大数据监控系统简介 149
7.3　测绘部门大数据业务系统简介 156
7.4　地图慧大数据选址平台简介 162
7.5　大数据GIS 在其他领域中的应用 169
7.6　本章小结 175
第IV 部分　人工智能与GIS
08 地理信息系统发展展望 179
8.1　概述 179
8.2　人工智能浪潮 181
8.3　人工智能GIS 研究 183
8.4　人工智能GIS 基础软件发展方向 188
8.5　本章小结 190
第V 部分　大数据GIS 部署与开发实战
09 大数据GIS 应用快速入门 195
9.1　概述 195
9.2　存档数据应用 195
9.2　流数据应用 207
9.3　经典空间数据应用 216
9.4　本章小结 220
10 大数据GIS 应用进阶 221
10.1　HDFS 分布式存储管理 221
10.2　SuperMap 内置Apache Spark 集群的应用 238
10.3　SuperMap 嵌入独立Apache Spark 集群的应用 244
10.4　SuperMap iObjects for Spark 组件定制开发 250
10.5　本章小结 264