- ISBN:9787564188849
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:414
- 出版时间:2020-06-01
- 条形码:9787564188849 ; 978-7-5641-8884-9
本书特色
《Python数据分析》将服务于初露头角的数据科学家和开发人员,让他们有兴趣发展自己的技能,或者任何希望成为一名专业数据科学家的人。 本书提供了一种新的数据分析方法,与你分享全新、强大的Python工具、AI技术和开源库。行业专家大卫??塔伊布向你展示如何将数据科学与Python编程和算法的强大功能联系起来。你将在数据分析中使用复杂的算法和*先进的人工智能技术,了解如何使用Python工具和Jupyter Notebook通过实践案例分析数据,还可以找到理论和实践之间的正确平衡,以及大量可以直接集成到自己的数据项目中的代码文件。
内容简介
本书《Python数据分析》提供了一种新的数据分析方法,与你分享近期新不错大的Python工具、AI技术和开源库。行业专家大卫?塔勒布向你展示如何将数据科学与Python编程算法的强大功能联系起来。你将在数据分析中使用复杂的算法和优选进的人工智能技术。了解如何在实践案例分析数据中使用Python工具和Jupyter笔记本。还可以体会理论和实践的适当平衡,以及大量可以直接集成到自己数据项目中的代码文件。
目录
作者简介
David Taieb目前在亚马逊担任Principal Engineer(首席工程师),之前在IBM工作14年。曾经是IBM Watson和云平台开发人员布道师团队的Distinguished Engineer(杰出工程师),领导一个技术专家组团队向开发人员宣传数据科学、人工智能和云技术。他著名的开源项目是PixieDust Python库,致力于增强Jupyter笔记本可视化功能、支持scala spark与pyspark交互性,帮助开发人员提高工作效率。
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