人工智能应用基础(第2版)

绪论 1 单元1 初识人工智能 2 1.1 人工智能的概念 3 1.1.1 人工智能的定义 3 1.1.2 图灵测试 4 1.1.3 人工智能能力分类 5 1.2 人工智能的发展历程 6 1.2.1 人工智能发展的3次浪潮 6 1.2.2 人工智能的未来 8 1.3 人工智能的典型应用 9 1.3.1 人工智能在各行业中的典型应用 9 1.3.2 人工智能在各行业中的基础 12 1.4 人工智能开发准备 13 1.4.1 国家新一代人工智能开放创新平台 13 1.4.2 开发环境准备工作 14 ☆任务1.1 搭建Hello AI开发环境 16 ?任务1.2 Python处理JSON格式数据 19 单元小结 21 习题1 22 单元2 计算机视觉技术与应用 23 2.1 计算机视觉的概念 24 2.1.1 计算机视觉技术体系 24 2.1.2 典型案例：车牌识别 25 2.2 计算机视觉的基本任务 26 2.2.1 图像分类 26 2.2.2 目标检测与定位 26 2.2.3 图像分割 27 2.3 计算机视觉常见应用 28 2.3.1 通用图像处理及应用 28 2.3.2 OCR及其应用 30 2.3.3 人脸识别及其应用 31 2.3.4 人体分析及其应用 33 2.4 机器视觉技术与应用 36 ☆任务2.1 公司文件文字识别 37 ?任务2.2 公司会展人流量统计 40 单元小结 45 习题2 45 单元3 智能语音技术与应用 48 3.1 智能语音处理的概念 49 3.1.1 语音处理技术体系 49 3.1.2 典型案例：懂你的智能音箱 50 3.2 语音处理常用技术 51 3.2.1 语音合成 51 3.2.2 语音识别 52 3.2.3 语音分析 54 3.2.4 声纹识别 54 3.2.5 语音增强 55 3.3 语音处理常见应用 56 3.3.1 语音识别应用 56 3.3.2 语音合成应用 58 3.3.3 离线与在线的概念 58 ☆任务3.1 基于语音合成的客服回复音频化 59 ?任务3.2 基于语音识别的会议录音文本化 63 单元小结 66 习题3 66 单元4 自然语言处理与应用 68 4.1 自然语言处理的概念 69 4.1.1 自然语言处