概率论与数理统计 基于R语言

前言 第1章 R语言入门 1.1 R的下载与安装 1.2 R语言基础 1.3 R语言环境 第2章 数据的描述与可视化 2.1 数据与统计资料 2.2 分类数据的整理与展示 2.3 顺序数据的整理与展示 2.4 数值型数据的整理与展示 2.5 数据的概括性度量 第3章 随机事件与概率 3.1 随机事件 3.2 随机事件的概率 3.3 古典概型与几何概型 3.4 条件概率 3.5 事件的独立性 第4章 随机变量及其分布 4.1 随机变量 4.2 离散型随机变量 4.3 分布函数 4.4 连续型随机变量 4.5 随机变量函数的分布 第5章 多维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及其分布 5.2 随机变量的独立性 5.3 二维随机变量函数的分布 第6章 数字特征 6.1 数学期望 6.2 方差 6.3 协方差与相关系数 6.4 矩、协方差矩阵 6.5 大数定律与中心极限定理 第7章 数理统计的基础知识 7.1 总体与样本 7.2 参数与统计量 7.3 抽样分布及正态总体的抽样分布 第8章 参数估计 8.1 点估计 8.2 点估计的常用方法 8.3 区间估计 8.4 态总体均值和方差的区间估计 8.5 单侧置信 8.6 0-1分布比例的区间估计 第9章 假设检验 9.1 假设检验的基本概念 9.2 单正态总体的假设检验 9.3 双正态总体的假设检验 9.4 其他类型的假设检验 第10章 方差分析与回归分析 10.1 单因素方差分析 10.2 双因素方差分析 10.3 一元线性回归 10.4 多元线性回归 附表l 泊松分布概率值表 附表2 标准正态分布表 附表3 t分布表 附表4 X2分布表 附表5 F分布表 附表6 相关系数临界值表 参考文献