人工智能概论/冀付军

1人工智能的发展历史和趋势

11人工智能的定义、体系架构和发展基础

12人工智能的发展历史

13人工智能*新进展及趋势

2Agent

21Agent概念的提出及其定义

22Agent的环境及其性质

23Agent的体系结构

24Agent技术系统及其应用

3搜索

31问题求解Agent的经典搜索策略

32局部不确定性的超越经典搜索

33对抗搜索与博弈

34约束条件求解

4推理

41推理的基本概念

42本体与知识表示

43逻辑Agent与逻辑命题

44一阶逻辑及其推理

45量化不确定性

46概率推理

47简单决策与复杂决策

5学习

51样例学习

52学习中的知识和数据挖掘

53学习概率模型

54强化学习

55神经网络与深度学习

6进化

61遗传算法原理

62蚁群算法原理

63多Agent进化原理

7感知

71模式识别

72自然语言处理

73机器翻译与语音识别

74视觉感知智能

8行动

81机器人的硬件

82机器人的感知

83机器人的软件结构体系

84机器人的运动

85移动机器人的定位

86移动机器人的路径规划

87应用案例

9人工智能的应用

91人工智能应用现状

92人工智能的应用领域

93人工智能的应用实例

参考文献