数据运营之路:掘金数据化时代

★ 数据运营在现实中存在的问题 随着互联网深入各行各业，在数据大量产生的同时，数据使用能力成为制约各行各业发展的门槛。企业的日常运营工作无时无刻不在产生大量数据信息，这些数据该如何采集、分析、应用并*终产生商业价值？ 在实际的商业工作中，数据运营遇到了大量现实的问题。 --企业现存的数据应该怎么利用起来？ --如果要发展企业的数据能力，应该怎么做，哪些部门需要做增量，该采集什么数据？ --采集的数据应该怎么使用？ --不同的分析技术和可视化方法适用于所有的商业问题吗？ --分析后的数据真的可以为企业带来价值吗？ 这些问题在企业各级员工的心中都打着问号，但是由于互联网化的快速推进，数据化席卷了各行各业，在这股力量中，无论企业是否懂得该如何做，都争先恐后或者不得不先做起来。然而，对于数据的使用，就如同医生诊断病人，需要有科学的办法和经验积累的过程。如果学艺不精，则数据运营不仅起不到为企业带来价值的作用，还会引导企业误入歧途。我相信，这样的风险正在逐渐上演。 2015年，我开始在在行分享对数据运营的一些看法，有幸接触到了各行各业对数据有需求的人，有美容行业的，也有动漫音乐行业的，虽然需要诊断的业务需求不同，但是大家都渴望用一种通用且容易复制的方法去解决现存的问题。 与此同时，随着信息资讯的不断发展，每个人都可以很快在互联网上找到类似的经验分享或者专家法则。通过浏览几篇文章或者咨询几位数据从业人员，就希望可以得到解决自身企业问题的方法论，这样往往是危险的。对于企业问题的诊断，需要结合的信息非常复杂，从宏观的经济政策、国内环境，到微观的行业市场、企业地位，再到内部的产品阶段、人事财务、战略目标、经营目标、团队管理，都有关系。如果仅仅从数据的角度去解决商业的问题，往往无法做到。只有从宏观到微观、从外部到内部、从上到下，用数据击穿业务链路，串联起彼此的关系，才具备解决问题的基础思维框架。与此同时，要辅以专业的解读才可以真正定位问题，解决问题。 任何不负责任的局部判断或者杂糅错误采集的数据信息都有可能导致*终的决策出问题。 数据的解读需要专业人士极大的耐心和责任心，要真正解决问题，而不是看上去解决了问题。 真正可以让数据价值得以发挥的方法是什么？ 笔者旨在提供企业切实可用的数据运营方法，并以给企业带来价值为目标，击穿这一问题。希望当数据化大潮来临时，为企业的发展尽一份微薄之力。 首先，信息技术只能解决一部分问题。目前在大数据技术、数据挖掘方面，市面上均有不少著作，让数据市场增益不少。但是在应用层面，市场上绝大多数企业并不具备互联网企业的技术实力和数据积累，受困于成本原因和数据严重不足的局面，这些高阶的技术至少在现阶段仍无法使用。在业务尚未清晰的情况下，盲目地迷信数据可以解决业务问题，也不切实际。 解决实际的商业问题只能依靠具备行业经验的专家，而这部分能力需要长时间的沉淀，以及对于行业的深度了解。对于数据背后的商业逻辑理解，对于数据背后的商业规则明晰，对于数据之间的钩稽关系，都需要基于业务的先后和进入的快慢，结合企业的目标，进行指标树的建立，让数据在指标树里流动起来，让企业内部的数据像血液一样流动，激发企业心脏活力，让整个企业运营“活起来”。