性能之巅:洞悉系统.企业与云计算

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作者：BrendanGregg（布兰登.格雷格

出版社：电子工业出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 企业软件开发与实施

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图文详情

ISBN：9787121267925
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：628
出版时间：2020-10-01
条形码：9787121267925 ; 978-7-121-26792-5

本书特色

通晓性能调优、运维、分析 Linkedin、Intel、EMC、阿里、百度、新浪、触控科技众牛作序推荐 DTrace之父扛鼎巨著大型企业服务、云计算和虚拟计算系统都面临着严重的性能挑战。如今，国际知名的性能专家Brendan Gregg将业界验证的方法、工具和指标融汇在一起，足以应对*为复杂环境的分析和调优工作。《性能之巅》着力讲述Linux和Unix的性能，但所论述的性能问题适用于所有操作系统。你将洞察到系统是如何工作与执行的，学习到如何分析和改进系统和应用程序性能的方法。 Gregg书中的示例都通过裸机和云端虚拟机做演示，所运行的系统包括基于Linux的Ubuntu、Fedora、CentOS和基于Illumos的Joyent SmartOS和OminiTI OmniOS。无论是CPU、内存、磁盘与网络的“传统”分析，还是像云计算和动态跟踪这类新领域，本书系统地覆盖了现代系统性能的方方面面。这本书还帮助你识别复杂性能中“未知的未知”——在你不知道的地方出现的瓶颈。本书还收纳了一个详实的研究实例，向你展示一个真实云计算问题是如何从头到尾做分析的。 □ 现代性能分析与调优：术语、概念、模型、方法和技术□ 动态跟踪技术与工具，收录DTrace、SystemTap和Perf示例□ 内核内幕：揭示OS在做什么□ 如何使用系统观测工具、接口和框架□ 理解和监控应用程序性能□ 优化CPU：处理器、核、硬件线程、缓存、互联与内核调度□ 内存优化：虚拟内存、换页、交换、内存架构、总线、地址空间与分配器□ 文件系统I/O，包括缓存□ 存储设备/控制器、磁盘I/O工作负载、RAID，以及内核I/O□ 网络相关性能问题：协议、套接字、网卡和物理连接。 □ OS和基于硬件虚拟化的性能实现，以及云计算所遇到的新问题□ 基准测试：如何得到精确的结果并避免一般性的错误《性能之巅：洞悉系统、企业与云计算》是企业和云计算环境运维人员的**指导：系统管理员、网络管理员、数据库管理员和Web管理员、开发工程师以及其他专业人员。对于新接触性能优化的学生等人员，本书还提供了饱含Gregg丰富的教学经验的练习题目。我做分布式机器学习系统有八年了，其间很多时候要面对系统分析的问题。但是坦诚的说，大部分情况下我都只能尽快地找一个“近似”方法，处在没有时间深入琢磨上述系统问题的窘境。看到《系能之巅：洞悉系统、企业与云计算》一书之后，不禁眼前一亮。这本书从绪论之后，就开始介绍“方法”——概念、模型、观测和实验手段。作者不仅利用操作系统自带的观测工具，还自己开发了一套深入分析观测结果的脚本，这就是有名的DTrace Toolkit(大家可以直接找来使用)。《性能之巅》一书介绍的实验和观测方法，包括内存、CPU、文件系统、存储硬件、网络等各个方面。而且，在介绍方法之前会深入介绍系统原理——我没法期望更多了！ ——王益 Linkedin高级主任分析师书的作者Gregg先生是业内性能优化方面大名鼎鼎的人物，早年在Sun公司的时候是性能主管和内核工程师，也是大名鼎鼎的DTrace的开发人员，要知道DTrace可是众多trace类工具中*著名的，并且先后被移植到了很多别的OS上。全书统篇都在讨论性能优化，对于所有相关问题的认识，我相信读者在通读全书后会有不一样的感觉。记住，不要只读一遍，每一遍都必有不同的体会。 ——丛磊新浪SAE创始人/总负责人与软件瑕疵类似，性能问题也可能危害巨大！更可怕的是，性能方面的问题容易促发隐藏在软件深处的瑕疵，直接导致软件崩溃或者其它无法预计的故障。不论调试，还是调优，对软件工程师的技术要都求很高。很高兴看到有这样一本关于系统优化的好书引进到国内。 ——张银奎资深调试专家，《软件调试》和《格蠹汇编》作者 2015年7月22日于上海格蠹轩纵观全书，作者建立了系统性能优化的体系框架，并且骨肉丰满。很明显，他不仅擅长某方面的性能优化，更是全方位的专家，加之作为DTrace(一种可动态检测进程等状态的工具)主要开发者，使得本书的说服力和含金量大增。本书让我们有机会系统学习和掌握性能优化的各方面，有机会建立一种高屋建瓴的全局观，在面对复杂系统问题时再不会手足无措，或只能盲人摸象。Linux系统演化至今，*基础的体系架构和关键组件并未发生多大改变，这使得这本好书即使再历经多年，价值毫无衰减，反而历久弥新。 ——萧田国触控科技运维总监高效运维社区创始人《性能之巅》以一种奇妙而到位的方式，把高屋建瓴的视角和脚踏实地的实践结合了起来，对性能这一复杂、微妙甚至有些神秘的话题进行了外科手术式的解析，读来真是让人感觉豁然开朗。全书以罕见的遍历式结构，对软件系统的每一个部件都如庖丁解牛般加以剖析，几乎涉及到业务的每一个细节。然而，这些细节并非简单的罗列，而是每一段论述都与具体的角色和场景紧密结合，取舍之间极见智慧。方法论更是不单说理，而是通过一个又一个的具体实例，逐步地建构起来，并反复运用于各个部件之上，使读者明白原理普适性的同时也知道怎样举一反三。 ——高博青年计算机学会论坛(YOCSEF)会员，文津奖得主，《研究之美》译者性能问题一直是个热门话题，分布式系统时代更成为摆在开发运维人员面前的巨大难题。本书采用了自下而上的结构，从底层的操作系统、CPU、磁盘等基础元素开始，到工作原理层面分析性能受到的各种不同影响，以及如何评估、衡量各项性能指标，让读者知其所以然，在面对实际情况时能够更有针对性地做出判断和决定，而不是机械地、教条地行事。本书提供案例，手把手展示实际性能问题的排查调优过程。读者可据此结合业务系统实际情况展开工作。本书还对常用性能分析工具的使用和扩展做了详细介绍，这对日常工作效率的提升有很大的帮助。无论开发还是运维人员，无论设计、编码或排查调优，本书都能发挥重要的参考作用，尤其适合常备案头。 ——林应淘宝技术部高级技术专家

内容简介

大型网络、云计算、大数据和虚拟计算机系统的快速部署已经为性能优化带来了新的挑战。本书为此提供了解决方案。靠前知名的性能优化专家Brendan Gregg汇集了优选进的技术和工具来分析调优大型网络或云计算的环境。本书的内容包括现代化的性能分析和容量规划；与云计算相关的新性能和可靠性挑战；方法、概念、术语、工具和指标；负载与结构问题的权衡；调整操作系统、CPU、内存、文件系统、磁盘、网络和总线；调整虚拟系统；性能相关的编程语言问题，对C、 C++、 Java和node.js编写的应用程序分析。

目录

第1章　绪论 1
1．1　系统性能 1
1．2　人员 2
1．3　事情 3
1．4　视角 4
1．5　性能是充满挑战的 4
1．5．1　性能是主观的 4
1．5．2　系统是复杂的 5
1．5．3　可能有多个问题并存 6
1．6　延时 6
1．7　动态跟踪 7
1．8　云计算 8
1．9　案例研究 8
1．9．1　缓慢的磁盘 9
1．9．2　软件变更 10
1．9．3　更多阅读 12
第2章　方法 13
2．1　术语 14
2．2　模型 14
2．2．1　受测系统 15
2．2．2　排队系统 15
2．3　概念 16
2．3．1　延时 16
2．3．2　时间量级 17
2．3．3　权衡三角 18
2．3．4　调整的影响 19
2．3．5　合适的层级 19
2．3．6　性能建议的时间点 20
2．3．7　负载vs．架构 20
2．3．8　扩展性 21
2．3．9　已知的未知 22
2．3．10　指标 23
2．3．11　使用率 24
2．3．12　饱和度 25
2．3．13　剖析 26
2．3．14　缓存 26
2．4　视角 28
2．4．1　资源分析 28
2．4．2　工作负载分析 29
2．5　方法 30
2．5．1　街灯反方法 31
2．5．2　随机变动反方法 32
2．5．3　责怪他人反方法 32
2．5．4　ad hoc核对清单法 33
2．5．5　问题陈述法 33
2．5．6　科学法 34
2．5．7　诊断循环 35
2．5．8　工具法 35
2．5．9　USE方法 36
2．5．10 工作负载特征归纳 42
2．5．11 向下挖掘分析 43
2．5．12 延时分析 44
2．5．13 R方法 45
2．5．14 事件跟踪 45
2．5．15 基础线统计 47
2．5．16 静态性能调整 47
2．5．17 缓存调优 47
2．5．18 微基准测试 48
2．6 建模 49
2．6．1 企业vs．云 49
2．6．2 可视化识别 49
2．6．3 Amdahl扩展定律 51
2．6．4 通用扩展定律 52
2．6．5 排队理论 52
2．7 容量规划 56
2．7．1 资源极限 56
2．7．2 因素分析 58
2．7．3 扩展方案 58
2．8 统计 59
2．8．1 量化性能 59
2．8．2 平均值 60
2．8．3 标准方差、百分位数、中位数 61
2．8．4 变异系数 62
2．8．5 多重模态分布 62
2．8．6 异常值 63
2．9 监视 63
2．9．1 基于时间的规律 63
2．9．2 监测产品 65
2．9．3 启动以来的信息统计 65
2．10 可视化 65
2．10．1 线图 65
2．10．2 散点图 66
2．10．3 热图 67
2．10．4 表面图 68
2．10．5 可视化工具 69
2．11 练习 70
2．12 参考 70
第3章　操作系统 72
3．1　术语 72
3．2 背景 73
3．2．1 内核 73
3．2．2　栈 76
3．2．2 中断和中断线程 77
3．2．4 中断优先级 78
3．2．5 进程 78
3．2．6 系统调用 80
3．2．7 虚拟内存 82
3．2．8 内存管理 82
3．2．9 调度器 83
3．2．10 文件系统 84
3．2．11 缓存 86
3．2．12 网络 87
3．2．13 设备驱动 87
3．2．14 多处理器 87
3．2．15 抢占 88
3．2．16 资源管理 88
3．2．17 观测性 89
3．3 内核 89
3．3．1 UNIX 90
3．3．2 基于Solaris 90
3．3．3 基于Linux 93
3．3．4 差异 95
3．4　练习 96
3．5 　参考 96
第4章　观测工具 98
4．1　工具类型 98
4．1．1 计数器 99
4．1．2 跟踪 100
4．1．3 剖析 101
4．1．4 监视（sar） 102
4．2 观测来源 103
4．2．1 /proc 103
4．2．2 /sys 108
4．2．3 kstat 109
4．2．4 延时核算 111
4．2．5 微状态核算 112
4．2．6 其他的观测源 112
4．3 DTrace 114
4．3．1　静态和动态跟踪 115
4．3．2 探针 116
4．3．3 provider 116
4．3．4 参数 117
4．3．5 D语言 117
4．3．6 内置变量 118
4．3．7 action 118
4．3．8 变量类型 119
4．3．9 单行命令 121
4．3．10 脚本 121
4．3．11 开销 122
4．3．12 文档和资源 123
4．4 SystemTap 124
4．4．1 探针 124
4．4．2　tapset 125
4．4．3　action和内置变量 125
4．4．4　示例 125
4．4．5 开销 127
4．4．6 文档和资源 128
4．5 perf 128
4．6 观测工具的观测 129
4．7 练习 130
4．8 参考 130
第5章　应用程序 131
5．1 应用程序基础 131
5．1．1 目标 132
5．1．2 常见情况的优化 133
5．1．3 观测性 134
5．1．4 大O标记法 134
5．2 应用程序性能技术 135
5．2．1 选择I/O尺寸 135
5．2．2 缓存 136
5．2．3 缓冲区 136
5．2．4 轮询 136
5．2．5 并发和并行 137
5．2．6 非阻塞I/O 139
5．2．7 处理器绑定 139
5．3 编程语言 140
5．3．1 编译语言 140
5．3．2 解释语言 141
5．3．3 虚拟机 142
5．3．4 垃圾回收 142
5．4 方法和分析 143
5．4．1 线程状态分析 143
5．4．2 CPU剖析 146
5．4．3 系统调用分析 148
5．4．4 I/O剖析 154
5．4．5 工作负载特征归纳 155
5．4．6 USE方法 155
5．4．7 向下挖掘法 156
5．4．8 锁分析 156
5．4．9 静态性能调优 159
5．5 练习 160
5．6 参考 161
第6章　CPU 162
6．1 术语 163
6．2 模型 163
6．2．1 CPU架构 163
6．2．2 CPU内存缓存 164
6．2．3 CPU运行队列 165
6．3 概念 165
6．3．1 时钟频率 165
6．3．2 指令 166
6．3．3 指令流水线 166
6．3．4 指令宽度 167
6．3．5 CPI，IPC 167
6．3．6 使用率 167
6．3．7 用户时间/内核时间 168
6．3．8 饱和度 168
6．3．9 抢占 168
6．3．10 优先级反转 169
6．3．11 多进程，多线程 169
6．3．12 字长 170
6．3．13 编译器优化 171
6．4 架构 171
6．4．1 硬件 171
6．4．2 软件 179
6．5 方法 184
6．5．1 工具法 184
6．5．2 USE方法 185
6．5．3 负载特征归纳 186
6．5．4 剖析 187
6．5．5 周期分析 188
6．5．6 性能监控 189
6．5．7 静态性能调优 189
6．5．8 优先级调优 189
6．5．9 资源控制 190
6．5．10 CPU绑定 190
6．5．11 微型基准测试 191
6．5．12 扩展 191
6．6 分析 192
6．6．1 uptime 192
6．6．2 vmstat 194
6．6．3 mpstat 195
6．6．4 sar 197
6．6．5 ps 198
6．6．6 top 199
6．6．7 prstat 200
6．6．8 pidstat 201
6．6．9 time和ptime 202
6．6．10 DTrace 203
6．5．11 SystemTap 209
6．6．12 perf 209
6．6．13 cpustat 215
6．6．14 其他工具 216
6．6．15 可视化 216
6．7 实验 219
6．7．1 Ad Hoc 219
6．7．2 SysBench 220
6．8 调优 220
6．8．1 编译器选项 221
6．8．2 调度优先级和调度类 221
6．8．3 调度器选项 221
6．8．4 进程绑定 223
6．8．5 独占CPU组 224
6．8．6 资源控制 224
6．8．7 处理器选项（BIOS调优） 224
6．9 练习 225
6．10 参考资料 226
第7章　内存 228
7．1 术语 229
7．2 概念 229
7．2．1 虚拟内存 230
7．2．2 换页 230
7．2．3 按需换页 231
7．2．4 过度提交 233
7．2．5 交换 233
7．2．6 文件系统缓存占用 233
7．2．7 使用率和饱和度 234
7．2．8 分配器 234
7．2．9 字长 234
7．3 架构 234
7．3．1 硬件 235
7．3．2 软件 239
7．3．3 进程地址空间 244
7．4 方法 248
7．4．1 工具法 249
7．4．2 USE方法 249
7．4．3 使用特征归纳 250
7．4．4 周期分析 251
7．4．5 性能监测 251
7．4．6 泄漏检测 252
7．4．7 静态性能调优 252
7．4．8 资源控制 253
7．4．9 微基准测试 253
7．5 分析 253
7．5．1 vmstat 254
7．5．2 sar 256
7．5．3 slabtop 259
7．5．4 ：：kmstat 260
7．5．5 ps 261
7．5．6 top 262
7．5．7 prstat 263
7．5．8 pmap 264
7．5．9 DTrace 265
7．5．10 SystemTap 269
7．5．11 其他工具 269
7．6 调优 270
7．6．1 可调参数 271
7．6．2 多个页面大小 273
7．6．3 分配器 274
7．6．4 资源控制 274
7．7 　练习 274
7．8 参考资料 276
第8章　文件系统 278
8．1　术语 279
8．2　模型 279
8．2．1　文件系统接口 279
8．2．2 文件系统缓存 280
8．2．3 二级缓存 281
8．3 概念 281
8．3．1 文件系统延时 281
8．3．2 缓存 282
8．3．3 随机与顺序I/O 282
8．3．4 预取 283
8．3．5 预读 284
8．3．6 写回缓存 284
8．3．7 同步写 284
8．3．8 裸I/O和直接I/O 285
8．3．9 非阻塞I/O 285
8．3．10 内存映射文件 286
8．3．11 元数据 286
8．3．12 逻辑I/O vs．物理I/O 287
8．3．13 操作并非不平等 288
8．3．14 特殊文件系统 289
8．3．15 访问时间戳 289
8．3．16 容量 289
8．4 架构 290
8．4．1 文件系统I/O栈 290
8．4．2 VFS 291
8．4．3 文件系统缓存 291
8．4．4 文件系统特性 296
8．4．5 文件系统种类 297
8．4．6 卷和池 302
8．5 方法 303
8．5．1 磁盘分析 304
8．5．2 延时分析 304
8．5．3 负载特征归纳 306
8．5．4 性能监控 308
8．5．5 事件跟踪 308
8．5．6 静态性能调优 309
8．5．7 缓存调优 310
8．5．8 负载分离 310
8．5．9 内存文件系统 310
8．5．10 微型基准测试 310
8．6 分析 312
8．6．1 vfsstat 312
8．6．2 fsstat 313
8．6．3 strace、truss 314
8．6．4 DTrace 314
8．6．5 SystemTap 323
8．6．6 LatencyTOP 323
8．6．7 free 324
8．6．8 top 324
8．6．9 vmstat 324
8．6．10 sar 325
8．6．11 slabtop 326
8．6．12 mdb ：：kmastat 327
8．6．13 fcachestat 327
8．6．14 /proc/meminfo 328
8．6．15 mdb ：：memstat 328
8．6．16 kstat 329
8．6．17 其他工具 330
8．6．18 可视化 331
8．7 实验 331
8．7．1 Ad Hoc 332
8．7．2 微型基准测试工具 332
8．7．3 缓存写回 334
8．8 调优 334
8．8．1 应用程序调用 335
8．8．2 ext3 336
8．8．3 ZFS 336
8．9 练习 338
8．10 参考资料 339
第9章　磁盘 341
9．1 术语 342
9．2 模型 342
9．2．1 简单磁盘 342
9．2．2 缓存磁盘 343
9．2．3 控制器 344
9．3 概念 344
9．3．1 测量时间 344
9．3．2 时间尺度 346
9．3．3 缓存 347
9．3．4 随机 vs 连续I/O 347
9．3．5 读/写比 348
9．3．6 I/O大小 348
9．3．7 IOPS并不平等 349
9．3．8 非数据传输磁盘命令 349
9．3．9 使用率 349
9．3．10 饱和度 350
9．3．11 I/O等待 350
9．3．12 同步 vs 异步 351
9．3．13 磁盘 vs 应用程序I/O 351
9．4 架构 352
9．4．1 磁盘类型 352
9．4．2 接口 357
9．4．3 存储类型 358
9．4．4 操作系统磁盘I/O栈 360
9．5 方法 363
9．5．1 工具法 364
9．5．2 USE方法 364
9．5．3 性能监控 365
9．5．4 负载特征归纳 366
9．5．5 延时分析 367
9．5．6 事件跟踪 368
9．5．7 静态性能调优 369
9．5．8 缓存调优 370
9．5．9 资源控制 370
9．5．10 微基准测试 370
9．5．11 伸缩 371
9．6 分析 372
9．6．1 iostat 373
9．6．2 sar 380
9．6．3 pidstat 381
9．6．4 DTrace 382
9．6．5 SystemTap 390
9．6．6 perf 390
9．6．7 iotop 391
9．6．8 iosnoop 393
9．6．9 blktrace 396
9．6．10 MegaCli 397
9．6．11 smartctl 398
9．6．12 可视化 399
9．7 实验 402
9．7．1 Ad Hoc 402
9．7．2 自定义负载生成器 403
9．7．3 微基准测试工具 403
9．7．4 随机读示例 403
9．8 调优 404
9．8．1 操作系统可调参数 404
9．8．2 磁盘设备可调参数 406
9．8．3 磁盘控制器可调参数 406
9．9 练习 407
9．10 参考资料 408
第10章　网络 410
10．1　术语 411
10．2　模型 411
10．2．1　网络接口 411
10．2．2　控制器 412
10．2．3　协议栈 412
10．3　概念 413
10．3．1　网络和路由 413
10．3．2　协议 414
10．3．3　封装 414
10．3．4　包长度 414
10．3．5　延时 415
10．3．6　缓冲 417
10．3．7　连接积压队列 417
10．3．8　接口协商 417
10．3．9　使用率 418
10．3．10　本地连接 418
10．4　架构 418
10．4．1　协议 418
10．4．2 硬件 421
10．4．3 软件 423
10．5 方法 427
10．5．1 工具法 428
10．5．2 USE方法 428
10．5．3 工作负载特征归纳 429
10．5．4 延时分析 430
10．5．5 性能监测 431
10．5．6 数据包嗅探 431
10．5．7 TCP分析 432
10．5．8　挖掘分析 433
10．5．9　静态性能调优 433
10．5．10　资源控制 434
10．5．11 微基准测试 434
10．6 分析 435
10．6．1 netstat 435
10．6．2 sar 440
10．6．3 ifconfig 442
10．6．4 ip 443
10．6．5 nicstat 443
10．6．6 dladm 444
10．6．7 ping 445
10．6．8 traceroute 445
10．6．9 pathchar 446
10．6．10 tcpdump 446
10．6．11 snoop 447
10．6．12 Wireshark 450
10．6．13 DTrace 450
10．6．14 SystemTap 461
10．6．15 perf 461
10．6．16 其他工具 462
10．7 实验 463
10．7．1 iperf 463
10．8 调优 464
10．8．1 Linux 465
10．8．2 Solaris 467
10．8．3 配置 469
10．9 练习 470
10．10 参考 471
第11章　云计算 473
11．1 背景 474
11．1．1 性价比 474
11．1．2 可扩展的架构 474
11．1．3 容量规划 475
11．1．4 存储 477
11．1．5 多租户 477
11．2 OS虚拟化 478
11．2．1 系统开销 479
11．2．2 资源控制 481
11．2．3 可观测性 484
11．3 硬件虚拟化 489
11．3．1 系统开销 490
11．3．2 资源控制 495
11．3．3 可观测性 498
11．4 比较 503
11．5 练习 505
11．6 参考资料 506
第12章　基准测试 508
12．1 背景 508
12．1．1 事情 509
12．1．2 有效的基准测试 509
12．1．3 基准测试之罪 511
12．2 　基准测试的类型 516
12．2．1　微基准测试 517
12．2．2 模拟 518
12．2．3 回放 519
12．2．4 行业标准 519
12．3 方法 521
12．3．1 被动基准测试 521
12．3．2 主动基准测试 522
12．3．3 CPU剖析 524
12．3．4 USE方法 525
12．3．5 工作负载特征归纳 526
12．3．6 自定义基准测试 526
12．3．7 逐渐增加负载 526
12．3．8 完整性检查 528
12．3．9 统计分析 529
12．4 基准测试问题 530
12．5 练习 531
12．6 参考 532
第13章　案例研究 534
13．1 案例研究：红鲸 534
13．1．1 问题陈述 535
13．1．2 支持 536
13．1．3 上手 537
13．1．4 选择征途 538
13．1．5 USE方法 539
13．1．6 我们做完了吗 542
13．1．7 二度出击 542
13．1．8 基础 543
13．1．9 忽略红鲸 544
13．1．10 审问内核 545
13．1．11 为什么 546
13．1．12 尾声 548
13．2 结语 548
13．3 附加信息 549
13．4 参考 549
附录A　USE法：Linux 551
附录B　USE法：Solaris 556
附录C　sar 总结 561
附录D　DTrace单行命令 563
附录E　从DTrace到SystemTap 573
附录F　精选练习题答案 582
附录G　系统性能名人录 585

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作者简介

Brendan Gregg 是Joyent公司的首席性能工程师，负责分析云计算环境的性能和扩展，覆盖从小型到大型的云计算环境和软件栈的所有级别。他是DTrace一书的主作者（Prentice Hall出版社，2011年），是Solaris Performance and Tools一书的合著者（Prentice Hall出版社，2007年），撰写了许多与系统性能相关的文章。他之前是Sun Microsystems公司的性能主管和内核工程师，同时也是性能顾问兼培训师。是他开发了DTraceToolkit 和 ZFS L2ARC，他所开发的许多DTrace脚本都收录在Mac OS X和Oracle Solaris 11的默认发行版中。性能的可视化是他*近从事的工作之一。徐章宁，1984年生，就读于上海交通大学，硕士毕业后就职于EMC中国卓越研发集团，现任EMC公司高级系统管理工程师，从事软件运维工作多年，钟爱开源软件。对各类知识有广泛兴趣，平日喜爱参与问答网站讨论，热爱读书摄影和写作。

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