海上丝绸之路大数据指挥与控制

第1章 海洋形势与海洋大数据 1
1．1 海洋形势 1
1．2 一般大数据特征 6
1．2．1 大数据的概念 6
1．2．2 大数据的内涵 7
1．2．3 大数据的特点 8
1．3 海洋大数据特征 10
1．4 海洋大数据类型 19
1．5 大数据在海洋活动中的作用 21
1．5．1 基础层面 23
1．5．2 战略层面 24
1．5．3 战役层面 25
1．5．4 管理层面 26
第2章 基于大数据的海上行动指挥与控制基本理论 27
2．1 海上行动的主要特点 28
2．2 基于大数据的海上行动指挥与控制内容 35
2．2．1 指挥与控制的概念演变 36
2．2．2 大数据指挥与控制的流程 44
2．3 基于大数据的海上行动指挥与控制组织分类和组织模式 48
2．3．1 组织分类 48
2．3．2 组织模式 54
2．4 基于大数据的海上行动指挥与控制网络 57
2．4．1 网络使能系统 57
2．4．2 核心子网 62
2．5 基于大数据的海上行动指挥与控制典型示例 62
2．5．1 防空反导作战的指挥与控制 63
2．5．2 封锁与反封锁作战的指挥与控制 66
2．5．3 登陆与反登陆作战的指挥与控制 68
2．5．4 反潜与驱潜行动的指挥与控制 71
2．5．5 护航与反海盗行动的指挥与控制 74
2．5．6 海上应急救援行动的指挥与控制 76
第3章 基于云计算和海洋大数据的联合作战指挥与控制 79
3．1 云计算 80
3．1．1 云计算概念 80
3．1．2 云计算模型 83
3．2 海洋大数据处理 85
3．2．1 海洋大数据的处理内容和处理要求 86
3．2．2 海洋大数据的处理方式 92
3．2．3 海洋大数据的分发方式 101
3．3 基于云计算和海洋大数据的联合作战指挥与控制功能模型 109
3．3．1 联合作战实体间的关系和互相作用 110
3．3．2 联合作战指挥与控制功能模型 111
3．4 基于云计算和海洋大数据的联合作战指挥与控制体系架构 115
3．4．1 指挥与控制体系逻辑结构 117
3．4．2 指挥与控制体系逻辑结构拓扑与应用 118
3．4．3 指挥与控制体系架构 121
3．5 基于云计算和海洋大数据的联合作战指挥与控制关键技术 126
3．5．1 大数据高速并行处理技术 126
3．5．2 大数据态势认知和综合深度推理技术 127
3．5．3 大数据智能决策分析技术 128
3．5．4 高速/大容量/自适应网络通信技术 130
3．5．5 嵌入式/平行仿真与可视化技术 130
3．5．6 实时大数据安全技术 131
3．6 基于云计算和海洋大数据的联合作战指挥与控制活动内容 131
3．7 基于云计算和海洋大数据的联合作战指挥与控制活动过程 138
3．7．1 大数据收集 138
3．7．2 大数据预测与决策 139
3．7．3 大数据推演与评估 140
3．7．4 人工计划 140
3．7．5 协调与管理 141
3．8 基于云计算和海洋大数据的指挥体制与控制机构 141
3．8．1 以海洋大数据为中心的指挥体制 142
3．8．2 以云计算为中心的控制机构 146
第4章 基于大数据的海战场管理与火力控制 149
4．1 作战时空 149
4．1．1 作战时空的概念 150
4．1．2 作战时空的一致性 151
4．2 海战场空间管理 153
4．2．1 海战场空间的组成 154
4．2．2 海战场空间的态势控制 156
4．2．3 海战场空间的态势控制方法 162
4．3 海战场资源管理 164
4．4 云火力控制 167
4．4．1 云火力控制概念 168
4．4．2 云火力控制系统 170
4．4．3 云火力控制流程 172
4．5 小数据精确火力打击 180
4．6 战场评估 183
第5章 基于大数据的海上应急救援指挥与控制 185
5．1 海上应急救援的内容和特点 186
5．1．1 海上应急救援的内容 186
5．1．2 海上应急救援的特点 189
5．2 海上应急救援的能力需求 191
5．3 海上应急救援的大数据保障 193
5．4 海上应急救援的指挥与控制机构 195
5．5 海上应急救援的指挥与控制流程 197
5．6 海上应急救援的指挥与控制网络 199
5．7 海上应急救援的指挥与控制系统组成 201
5．7．1 综合应用系统 202
5．7．2 基础支撑系统 202
5．7．3 应急救援指挥与控制场所系统 204
第6章 未来趋势和发展对策 206
6．1 未来趋势 207
6．2 发展对策 209
后记 213
参考文献 215