包邮Python数据科学与人工智能应用实战

第1篇 数据科学和Python基础 第1章 数据科学概论与开发环境建立 1.1 数据科学的基础 1.1.1 认识数据科学 1.1.2 数据科学的文氏图 1.2 数据的种类 1.2.1 结构化、非结构化和半结构化数据 1.2.2 质的数据与量的数据 1.2.3 4种尺度的数据 1.3 数据科学的五大步骤 1.3.1 数据挖掘 1.3.2 数据科学的处理过程 1.4 开发环境的建立 1.4.1 认识Anaconda 1.4.2 下载与安装Anaconda 1.4.3 启动Anaconda Navigator 1.4.4 Spyder集成开发环境的使用 ◇学习检测◇ 第2章 Python程序语言 2.1 认识Python语言 2.2 变量、数据类型与运算符 2.2.1 Python变量 2.2.2 Python运算符 2.2.3 基本数据类型 2.3 流程控制 2.3.1 条件控制 2.3.2 循环控制 2.4 函数、模块与包 2.4.1 函数 2.4.2 使用Python模块与包 2.5 容器类型 2.5.1 列表 2.5.2 字典 2.5.3 集合 2.5.4 元组 2.6 类与对象 2.6.1 定义类和创建对象 2.6.2 隐藏数据字段 ◇学习检测◇ 第3章 HTML网页结构与JSON 3.1 HTML 5标签结构 3.1.1 建立**个HTML 5网页 动手练——HTML网页 3.1.2 HTML的DOCTYPE 3.1.3 HTML 5基本语法与共同属性 3.1.4 标签 动手练——HTML网页 3.2 HTML 5文字编排标签 3.2.1 标题文字 动手练——HTML网页 3.2.2 段落、换行与水平线 动手练——HTML网页 3.2.3 标示文字内容 动手练——HTML网页 …… 第2篇 网络爬虫和Open Data——获取数据 第3篇 Python数据科学包——探索数据 第4篇 人工智能与机器学习——预测数据 附录A（电子版）