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变革性光科学与技术丛书基于数字信号处理的光纤通信技术(第二卷):多载波信号传输和神经网络等新算法

变革性光科学与技术丛书基于数字信号处理的光纤通信技术(第二卷):多载波信号传输和神经网络等新算法

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图文详情
  • ISBN:9787302569077
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:232
  • 出版时间:2020-12-01
  • 条形码:9787302569077 ; 978-7-302-56907-7

本书特色

本书主要介绍了高速光纤通信技术中的数字信号处理技术的原理和在系统中的应用。主要内容包括在高速光纤长距离传输系统中的基于相干光探测和在城域网、局域网或数据中光互联中的短距离传输中的强度调制和直接检测系统中的数字信号处理技术。文章*后几章介绍了为了提高传输距离或增加传输容量所采用的概率整型、几何整形、神经网络、机器学习、KK相位恢复算法等新技术中的数字信号处理的新算法。总之本书是对近10年来高速光纤传输中的数字信号处理新技术的总结,对光纤通信系统中数字信号处理的原理及应用都有系统而又详细的介绍。

内容简介

本书主要介绍了高速光纤通信技术中的数字信号处理技术的原理和在系统中的应用。主要内容包括在高速光纤长距离传输系统中的基于相干光探测和在城域网、局域网或数据中光互联中的短距离传输中的强度调制和直接检测系统中的数字信号处理技术。文章很后几章介绍了为了提高传输距离或增加传输容量所采用的概率整型、几何整形、神经网络、机器学习、KK相位恢复算法等新技术中的数字信号处理的新算法。总之本书是对近10年来高速光纤传输中的数字信号处理新技术的总结,对光纤通信系统中数字信号处理的原理及应用都有系统而又详细的介绍。

目录

第13章光OFDM系统原理 13.1引言 13.2直接检测光OFDM系统基本结构 13.3相干检测光OFDM系统结构与基本原理 13.4小结 参考文献 第14章直接检测光OFDM的基本数字信号处理技术 14.1引言 14.2基于半符号周期技术消除DDOOFDM系统中子
载波互拍效应的研究 14.2.1系统原理 14.2.2实验装置及结果 14.2.3小结 14.3直接检测的高阶QAMOFDM信号的传输研究 14.3.1实验装置 14.3.2实验结果和分析 14.3.3小结 14.4基于DFTS的大容量DDOOFDM信号短距离传输研究 14.4.1基于DFTS的大容量DDOOFDM系统中训练
序列的优化 14.4.2大容量DDOOFDM系统中预增强和DFTS 技术的比较 14.4.3小结 参考文献 第15章强度调制直接检测高速光纤接入系统 15.1引言 15.2高频谱效率调制技术 15.2.1奈奎斯特调制技术 15.2.2超奈奎斯特调制技术 15.3非线性补偿技术 15.3.1基于沃尔泰拉级数的非线性补偿技术 15.3.2基于类平衡编码和探测的非线性补偿技术 15.4单边带调制系统 15.5高速波分复用系统 15.6小结 参考文献 第16章基于IQ调制直接检测的高速光纤接入系统 16.1引言 16.2基于IQ调制器的独立边带调制直接检测系统 16.3基于训练序列的镜像消除算法 16.3.1基于训练序列的镜像消除算法原理 16.3.2实验系统 16.3.3实验结果 16.4基于自适应盲均衡的镜像消除算法 16.4.1基于自适应盲均衡的镜像消除算法原理 16.4.2实验系统和结果 16.5小结 参考文献 第17章前向纠错码 17.1引言 17.2分组码 17.2.1线性分组码 17.2.2循环码 17.2.3BCH编码 17.2.4RS码 17.2.5奇偶校验码 17.3Turbo码 17.3.1Turbo码的编码 17.3.2Turbo码的迭代译码 17.3.3MAP译码 17.3.4Turbo均衡技术 17.3.5OFDM信号Turbo迭代均衡 17.3.6基于MIMOCMA均衡算法 17.4LDPC码 17.4.1LDPC码的基本概念 17.4.260GHz LDPCTCM OFDM光毫米波信号
传输系统原理 17.4.3实验结果及分析 17.5级联编码 17.6总结 参考文献 第18章高频谱效率光四维调制基本原理与关键技术 18.1引言 18.2二维、三维恒模调制的星座点分布与性能分析 18.3四维多阶调制的原理与实现 18.3.1四维多阶调制基本原理 18.3.2四维多阶调制的实现 18.4多维多阶调制星座图的设计依据 18.4.1“簇形”问题 18.4.2“球形”问题 18.5典型多维多阶星座图性能分析 18.5.1N=2 18.5.2N=4 18.6总结与展望 参考文献 第19章光通信系统中的机器学习算法 19.1引言 19.2支持向量机 19.2.1间隔与支持向量 19.2.2对偶问题 19.2.3核函数 19.2.4基于SVM的调制格式识别 19.3BP神经网络 19.3.1BP神经元 19.3.2BP网络 19.3.3基于BP神经网络的OSNR估计器 19.4聚类算法 19.4.1Kmeans聚类算法原理 19.4.2算法流程 19.4.3算法展示与分析 19.5聚类算法在抗非线性中的应用 19.5.1应用原理 19.5.2结果分析 参考文献 第20章KK算法原理与应用 20.1引言 20.2KK接收机原理 20.3仿真设置和结果 20.3.1仿真设置 20.3.2仿真结果与讨论 20.4实验装置和结果 20.4.1实验装置 20.4.2实验结果与讨论 20.5结论 参考文献 索引
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作者简介

余建军,复旦大学国家千人教授。1999年博士毕业于北京邮电大学。从1999年到2011年先后在丹麦技术大学、美国贝尔实验室、乔治亚理工学院、美国NEC研究所和中兴美国研究所从事高速光传输技术的研究。发表论文500余篇,申请美国专利80余项,其中授权50余项。其博士论文评为“全国优秀博士论文”;先后入选教育部“长江特聘教授”,国家“千人计划”,国家自然科学基金会“国家杰出青年”和美国OSA Fellow。先后担任国际杂志IEEE/OSA J. of Lightwave Technology, IEEE/OSA J. of Optical COmmunication and Networks, IEEE Photonics Journ

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