包邮数据分析及Excel应用

前言 1Excel基础 1.1 初识Excel 1.2 Excel基本操作 1.3 小结 2Excel图表使用 2.1 图表基本概念 2.2 绘制基本图表 2.3 修改基本图表 2.4 绘制交互式图表 2.5 小结 3分类汇总与透视表 3.1 数据排序与分类汇总 3.2 合并计算 3.3 数据透视表 3.4 数据透视图 3.5 小结 4简单统计指标分析 4.1 经营比率统计分析 4.2 经营雷达图分析 4.3 数据排序与数据筛选 4.4 股票分析图表 4.5 股票收益计算器 4.6 小结 5统计基础及Excel应用 5.1 概率分布计算 5.2 抽样与模拟比较 5.3 Excel中的统计分析工具 5.4 小结 6统计推断及Excel应用 6.1 单样本均值推断 6.2 两样本均值推断 6.3 多样本均值推断 6.4 X2拟合优度检验 6.5 小结 7统计模型及Excel应用 7.1 简单线性相关与回归模型 7.2 简单非线性回归模型 7.3 多元线性回归模型 7.4 小结 8预测决策及Excel应用 8.1 移动平均预测分析 8.2 指数平滑预测分析 8.3 确定性决策分析 8.4 不确定性决策分析 8.5 概率性决策分析 8.6 小结 9基于Excel的数据分析系统 9.1 建立简单的数据分析系统 9.2 建立简单的综合评价系统 9.3 小结 附录A：Excel中的数据分析工具 一、分析工具库加载 二、数据分析菜单 三、数据分析公式与结果转换 附录B Excel数据分析的Python实现 一、Python的数据分析平台 二、数据的基本处理与分析 三、统计分析与统计模型 四、预测与决策及综合评价 参考文献