SAS数据统计分析与编程实践
- ISBN:9787113272746
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:468
- 出版时间:2021-01-01
- 条形码:9787113272746 ; 978-7-113-27274-6
本书特色
本书源自作者5年来的项目和工作实践经验,力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理,除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点,例如数据集,宏编程。图表生成等,更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线,包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例,帮助读者将关键技术和行业实践相辅相成,让读者能身临其境地了解SAS数据分析行业的精髓。本书并不想陷于具体技术问题的解决方案中,而是希望通过一些关键技术点、模型以及实例的关联讲解来帮助读者梳理清楚SAS编程的开发思路,继而学会解决一类问题。
内容简介
建立起SAS语法的基本框架和知识体系的逻辑框架,更将数据分析行业工作流程、技巧和行业发展融入书中,凝练出自我提升途径。
目录
作者简介
马文豪,北京理工大学学士学位、美国德州大学信息系统管理硕士学位,美国Mallinckrodt生物制药公司高级统计分析师,精通SAS编程、宏编程、临床医药数据分析,拥有多年数据分析与培训经验,了解数据分析全产业链。 李翔宇,北京工业大学通信工程学士学位,美国德州大学信息系统管理硕士学位,在通信、新能源等行业担任数据分析师和系统架构师,擅长Excel、SAS、SharePoint等工具技术,掌握数据分析和系统搭建经验。
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