包邮智能技术基础及应用

目录

1智能技术学基础

11大数据采集技术

12大数据存储技术

13大数据分析与挖掘技术

14大数据可视化技术

15Python基础

习题

2爬虫技术

21爬虫的相关知识体系

22Python Requests库的使用

23正则表达式的使用

24XML和HTML文件的解析

25爬虫例子

26爬虫存取文件介绍

习题

3爬虫框架

31Scrapy框架与Spider类

32Scrapy框架与CrawlSpider类

习题

4大数据存储技术

41数据存取基本文件

42PyMySQL基本功能和使用操作

43PyMongoDB基本功能和使用操作

44Redispy基本功能和使用操作

习题

5大数据分析与挖掘

51数据分析

52贝叶斯分类决策

53贝叶斯决策的Python库

54数据标准化

55案例分析

习题

6Python数据分析工具——Numpy框架

61Numpy简介

62Numpy框架的使用

63Numpy的通用函数操作

习题

7Python数据挖掘工具——Pandas

71Pandas简介

72Pandas基本数据结构

73Pandas基本功能介绍

74Pandas的数据分类

75数据分组groupby的应用

习题

8数据清洗和预处理

81数据编码问题

82数据的清洗

83数据类型转换操作

84字符串的操作

85时序数据处理

练习

9数据可视化

91Python可视化库介绍

92Python的可视化模块Tkinter

93Matplotlib绘图库

94Tkinter与Matplotlib的集成

习题