物联网RFID技术——批量识别、防碰撞及应用

第1章 绪论 1 1.1 物联网与RFID 1 1.1.1 物联网 1 1.1.2 EPC与物联网 1 1.1.3 物联网与RFID之间的关系 3 1.2 自动识别技术 3 1.2.1 自动识别技术基本概念 3 1.2.2 自动识别技术分类 3 1.3 RFID的特点 4 1.4 标签批量识别关键技术 5 1.5 RFID的发展 5 1.6 RFID的应用领域 6 第2章 RFID系统组成 7 2.1 概述 7 2.2 RFID分类 7 2.3 RFID系统组成 8 2.3.1 阅读器 8 2.3.2 电子标签 10 2.3.3 RFID天线 10 2.4 RFID通信方式 11 2.4.1 信号处理过程 11 2.4.2 基带信号波形和码型 13 2.4.3 码间串扰及消除方法 16 2.4.4 基于SystemView的基带系统的仿真实例 20 2.4.5 基于Matlab的基带调制仿真 24 2.4.6 调制解调方式 25 2.4.7 2ASK调制信号仿真 31 第3章 RFID防碰撞方法 36 3.1 概述 36 3.2 防碰撞方法分类 36 3.3 阅读器防碰撞方法 37 3.3.1 阅读器碰撞 37 3.3.2 阅读器碰撞避免方法 39 3.4 标签防碰撞方法 42 3.4.1 标签碰撞形成原因 42 3.4.2 RFID标签防碰撞方法 42 第4章 基于非线性估计的标签防碰撞方法 57 4.1 概述 57 4.2 NTEBD方法 58 4.2.1 基本定义 58 4.2.2 命令定义 58 4.2.3 处理流程 59 4.2.4 状态转换机 59 4.2.5 初始标签数估计 61 4.2.6 识别过程终止准则 68 4.3 性能分析 69 第5章 基于弦截迭代的标签防碰撞方法 72 5.1 概述 72 5.2 模型建立 73 5.2.1 处理时序 73 5.2.2 初始标签规模估计方法 73 5.2.3 伪解去除 78 5.3 仿真实验及结果分析 78 5.3.1 TPELI算法估计性能仿真 78 5.3.2 TPELI算法识别过程实验 80 5.3.3 全局吞吐量性能仿真与对比 81 第6章 RFID在多领域的应用 83 6.1 批量标签识别及在农产品追溯中的应用 83 6.1.1 项目概述 83 6.1.2 追溯模型 83 6.1.3 网络体系结构 85 6.1.4 仓储环节 86 6.1.5 批量标签识别信息获取方法 86 6.1.6 DENFF算法 87 6.1.7 仿真实验 89 6.2 猕猴桃果园温度信息实时采集系统 91 6.2.1 项目概述 91 6.2.2 需求分析 91 6.2.3 系统设计 92 6.3 基于二维码+RFID的猕猴桃种苗追溯系统 95 6.3.1 项目概述 95 6.3.2 需求分析 95 6.3.3 系统设计 96 6.4 基于物联网技术的污水处理系统 99 6.4.1 项目概述 99 6.4.2 系统功能设计 100 6.4.3 系统设计 100 6.5 基于射频识别的奶制品跟踪系统 102 6.5.1 项目概述 102 6.5.2 需求分析 102 6.5.3 系统设计 103 6.6 基于电子标签的水果溯源系统 107 6.6.1 项目概述 107 6.6.2 需求分析 107 6.6.3 系统设计 107 6.7 基于射频识别的瓜果类农产品自动分拣控制系统 114 6.7.1 项目概述 114 6.7.2 需求分析 114 6.7.3 系统设计 114 6.8 智能停车位感知与计费管理系统 115 6.8.1 项目概述 115 6.8.2 需求分析 115 6.8.3 系统设计 115 6.9 智能水质在线监测系统 118 6.9.1 项目概述 118 6.9.2 需求分析 118 6.9.3 系统设计 118 6.10 基于射频识别技术的仓库管理系统 120 6.10.1 项目概述 120 6.10.2 需求分析 120 6.10.3 系统设计 121 参考文献 124