- ISBN:9787517090618
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:312
- 出版时间:2021-05-01
- 条形码:9787517090618 ; 978-7-5170-9061-8
本书特色
这是一本专门写给深度学习新手的入门书,用简短的Python代码,结合大量的简单清晰图示和公式推导过程,引领初学者从零开始进行深度学习,通过实践彻底掌握深度学习中的神经网络和反向传播算法,是从现在开始想要学习与AI相关技术的学生和工程师的理想选择! 1、从零基础开始的深度学习,语言通俗易懂,内容循序渐进,初学者可以更容易入门。 2、在不使用TensorFlow和Pytorch等框架的情况下,仅通过*简单的Python语言介绍深度学习的基础知识和实用编程方法,使初学者更容易理解深度学习技术的本质。 3、简单易读的代码实践、大量清晰的图形图示、详细的公式推导,让读者更容易理解知识点。 4、与Jupyter Notebook兼容的交互式编程环境,双色精美印刷的直观体验,使学习过程更轻松。
内容简介
《写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播》一书以Python为基础,不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架,以浅显易懂的语言,结合大量图示,对机器学习、深度学习、AI相关技术中的通用技能进行了解说。主要内容包括深度学习的概念,Python基础,深度学习**数学知识,神经网络的结构及编程实现,反向传播算法原理,小型深度神经网络的构建,卷积神经网络CNN的原理及编程实现,*后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。通过本书,读者可以从根本上理解深度学习技术的本质和相关算法原理,能够构建简单的深度学习模型,特别适合作为零基础读者学习深度学习技术的入门书,也适合作为高校人工智能相关专业的教材和参考书。
目录
作者简介
我妻幸长,以“人类与人工智能的共生”为己任的SAI-Lab 股份有限公司的代表理事。 从事AI 相关的教育和研究开发。 从东北大学大学院理学研究科结业。理学博士( 物理学)。兴趣的对象是人工智能(AI)、复杂系统、脑科学、奇点等。 作为编程 AI 讲师,他在线指导了近3.5 万人。 在世界**的教育视频平台Udemy 开设了“AI 完美大师讲座”、“脑科学与人工智能”、“大家的AI 讲座”等课程。 作为工程师,他开发了VR、游戏、SNS 等各种各样的应用软件。
-
造神:人工智能神话的起源和破除 (精装)
¥32.7¥88.0 -
过程控制技术(第2版高职高专规划教材)
¥27.6¥38.0 -
专业导演教你拍好短视频
¥13.8¥39.9 -
数学之美
¥41.0¥69.0 -
系统性创新手册(管理版)
¥42.6¥119.0 -
人工智能
¥20.3¥55.0 -
硅谷之火-人与计算机的未来
¥15.5¥39.8 -
WPS OFFICE完全自学教程(第2版)
¥97.3¥139.0 -
人工智能基础及应用
¥34.6¥48.0 -
深入浅出软件架构
¥117.2¥186.0 -
软件设计的哲学(第2版)
¥54.0¥69.8 -
大数据技术导论(第2版)
¥28.9¥41.0 -
人工智能的底层逻辑
¥55.3¥79.0 -
剪映+PREMIERE+AIGC 短视频制作速成
¥73.5¥98.0 -
人人都能学AI
¥39.8¥68.0 -
剪映AI
¥52.0¥88.0 -
数据挖掘技术与应用
¥46.0¥75.0 -
数据采集与处理
¥36.4¥49.8 -
PLC结构化文本编程(第2版)
¥56.3¥79.0 -
中小型网络组建与管理
¥30.7¥43.0