空气质量和雾霾天气预报方法与应用

前言 第1章 绪论 1.1 我国空气污染的特点 1.2 我国雾霾天气的特点 1.3 环境气象预报问题特点 1.4 空气质量预报方法分类 1.5 空气质量模式的组成 1.6 空气质量模式的发展 1.7 我国空气质量预报的发展 第2章 空气污染潜势预报 2.1 基本思路 2.2 空气污染潜势预报参数体系 2.3 应用实例 2.4 本章小结 第3章 空气污染潜势-统计结合预报 3.1 潜势预报和统计预报的局限性 3.2 潜势-统计结合预报的基本思路 3.3 空气污染潜势-统计结合预报构建的步骤 3.4 空气污染潜势-统计结合预报系统的应用实例 第4章 空气污染统计预报 4.1 多元线性回归法 4.2 人工神经网络模型 4.3 天气形势相似法 第5章 基于WRF-Chem的空气质量和霾天气数值预报 5.1 系统框架 5.2 WRF-Chem模式介绍 5.3 预报思路 5.4 在上海世博会的应用 5.5 在南京青奥会的应用 第6章 基于WRF-CMAQ的空气质量和霾天气数值预报 6.1 WRF-CMAQ模式介绍 6.2 预报思路 6.3 系统框架 6.4 在青岛的应用 6.5 在辽宁的应用 第7章 基于RegAEMS的空气质量和霾天气数值预报 7.1 系统框架 7.2 气象模式 7.3 区域大气环境模式RAEM 7.4 在长三角霾天气预报中的应用 7.5 在杭州空气质量预报中的应用 第8章 空气质量预报产品展示平台 8.1 平台技术特色 8.2 平台示范应用 8.3 本章小结 第9章 提高空气质量预报水平的关键技术 9.1 气象资料同化 9.2 大气化学资料同化 9.3 集合预报技术 9.4 污染源反演技术 9.5 模式输出统计技术 9.6 资料同化和模式输出统计的应用实例 第10章 雾天气的数值预报 10.1 国内外发展现状 10.2 数值预报方法介绍 10.3 MM5与PAFOG相耦合方法对南京雾的个例模拟 10.4 对我国东部地区区域雾的预报试验 10.5 存在问题及原因分析 10.6 本章小结 第11章 沙尘天气的数值预报 11.1 沙尘天气和沙尘气溶胶 11.2 沙尘预报模型 11.3 沙尘个例1分析 11.4 沙尘个例2分析 11.5 本章小结 第12章 基于数值模式的大气污染来源解析 12.1 大气污染来源解析的研究进展 12.2 基于RegAEMS-CMB／PMF的颗粒物来源解析 12.3 基于RegAEMS-APSA的大气污染来源解析 12.4 基于CAMx-PSAT／OSAT的污染来源解析 12.5 基于CMAQ-ISAM的污染来源解析 12.6 大气污染来源解析方法的实际应用 第13章 基于数值模式的大气污染协同控制 13.1 大气PM2.5和O3协同控制思路 13.2 数学规划模型 13.3 长三角春季高PM2.5和高O3污染特征 13.4 PM2.5和O3区域排放源-受体响应关系 13.5 长三角PM2.5和O3协同控制的优化减排方案 13.6 本章小结 参考文献 索引