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- ISBN:9787562290575
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:257
- 出版时间:2020-08-01
- 条形码:9787562290575 ; 978-7-5622-9057-5
内容简介
内容提要:本教材按照《概率论与数理统计教学基本要求》,针对普通高等院校理工类学生编写而成。全书内容有:随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,样本及抽样分布,参数估计,假设检验。
本教材结构严谨,逻辑清晰,叙述清楚,通俗易懂,重点突出,适合高等院校非数学类专业本科生使用,也可作为科技工作者的教辅资料。
目录
**章 随机事件及其概率
**节 随机事件及其运算
一、随机现象
二、随机试验
三、样本空间
四、随机事件
五、事件的关系和运算
习题一
第二节 概率的定义及其性质
习题二
第三节 古典概型和几何概型
一、古典概型
二、几何概型
习题三
第四节 条件概率
一、条件概率与乘法公式
二、全概率公式与贝叶斯公式
习题四
第五节 事件的独立性
一、两个事件的独立性
二、多个事件的独立性
习题五
本章小结
总复习题一
第二章 一维随机变量及其分布
**节 随机变量及其分布函数
一、随机变量
二、随机变量的分布函数
习题一
第二节 离散型随机变量
一、离散型随机变量及其分布律
二、几个重要的离散型随机变量的分布
习题二
第三节 连续型随机变量
一、概率密度及其性质
二、几个重要的连续型随机变量的分布
习题三
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题四
本章小结
总复习题二
第三章 多维随机变量及其分布
**节 二维随机变量
一、二维随机变量及其分布函数
二、二维离散型随机变量
三、二维连续型随机变量
习题一
第二节 边缘分布
一、边缘分布函数
二、二维离散型随机变量的边缘分布律
三、二维连续型随机变量的边缘概率密度
习题二
第三节 条件分布律
一、条件分布律
二、条件概率密度
习题三
第四节 随机变量的独立性
习题四
第五节 二维随机变量的函数的分布
一、(X,Y)为二维离散型的情形
二、(X,Y)为二维连续型的情形
习题五
本章小结
总复习题三
第四章 随机变量的数字特征
**节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、二维随机变量的数学期望
四、随机变量函数的数学期望
五、数学期望的性质
习题一
第二节 方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、契比雪夫不等式
习题二
第三节 协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
习题三
第四节 矩、协方差矩阵
习题四
本章小结
总复习题四
第五章 大数定律及中心极限定理
**节 大数定律
第二节 中心极限定理
本章小结
总复习题五
第六章 样本及抽样分布
**节 总体与样本
习题一
第二节 样本分布函数、直方图
一、样本分布函数
二、直方图
习题二
第三节 统计量
习题三
第四节 抽样分布
一、三个重要分布
二、正态总体统计量的分布
习题四
本章小结
总复习题六
第七章 参数估计
**节 点估计
一、矩估计法
二、极大似然估计法
习题一
第二节 估计量的评选标准
习题二
第三节 区间估计
一、区间估计问题
二、估计方法
第四节 单个正态总体参数的区间估计
一、均值μ的区间估计
二、总体方差o2的区间估计
习题四
第五节 两个正态总体均值差与方差比的区间估计
一、两个正态总体均值差的区间估计
二、两个正态总体方差比的区间估计
习题五
第六节 非正态总体参数的区间估计举例
习题六
第七节 单侧置信区间
习题七
本章小结
总复习题七
第八章 假设检验
**节 假设检验问题
一、统计假设
二、假设检验的思想方法
三、参数假设检验与区间估计的关系
四、两类错误
习题一
第二节 单个正态总体参数的假设检验
一、关于正态总体均值μ=μo的假设检验
二、关于正态总体方差o2=o20的假设检验
习题二
第三节 两个正态总体参数的假设检验
一、关于两个正态总体均值μ1=μ2的假设检验
二、关于两个正态总体方差o2=o20的假设检验
习题三
第四节 大样本检验法
一、两总体均值差的大样本检验
二、二项分布参数的大样本检验法
习题四
本章小结
总复习题八
期末自测题
自测题一
自测题二
2010-2020年硕士研究生入学考试试题精选(概率论与数理统计部分)
附录 常用概率统计表
附表1 泊松分布数值表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布分位数表
附表4 x分布分位数表
附表5 F分布分位数表
习题参考答案
**节 随机事件及其运算
一、随机现象
二、随机试验
三、样本空间
四、随机事件
五、事件的关系和运算
习题一
第二节 概率的定义及其性质
习题二
第三节 古典概型和几何概型
一、古典概型
二、几何概型
习题三
第四节 条件概率
一、条件概率与乘法公式
二、全概率公式与贝叶斯公式
习题四
第五节 事件的独立性
一、两个事件的独立性
二、多个事件的独立性
习题五
本章小结
总复习题一
第二章 一维随机变量及其分布
**节 随机变量及其分布函数
一、随机变量
二、随机变量的分布函数
习题一
第二节 离散型随机变量
一、离散型随机变量及其分布律
二、几个重要的离散型随机变量的分布
习题二
第三节 连续型随机变量
一、概率密度及其性质
二、几个重要的连续型随机变量的分布
习题三
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题四
本章小结
总复习题二
第三章 多维随机变量及其分布
**节 二维随机变量
一、二维随机变量及其分布函数
二、二维离散型随机变量
三、二维连续型随机变量
习题一
第二节 边缘分布
一、边缘分布函数
二、二维离散型随机变量的边缘分布律
三、二维连续型随机变量的边缘概率密度
习题二
第三节 条件分布律
一、条件分布律
二、条件概率密度
习题三
第四节 随机变量的独立性
习题四
第五节 二维随机变量的函数的分布
一、(X,Y)为二维离散型的情形
二、(X,Y)为二维连续型的情形
习题五
本章小结
总复习题三
第四章 随机变量的数字特征
**节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、二维随机变量的数学期望
四、随机变量函数的数学期望
五、数学期望的性质
习题一
第二节 方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、契比雪夫不等式
习题二
第三节 协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
习题三
第四节 矩、协方差矩阵
习题四
本章小结
总复习题四
第五章 大数定律及中心极限定理
**节 大数定律
第二节 中心极限定理
本章小结
总复习题五
第六章 样本及抽样分布
**节 总体与样本
习题一
第二节 样本分布函数、直方图
一、样本分布函数
二、直方图
习题二
第三节 统计量
习题三
第四节 抽样分布
一、三个重要分布
二、正态总体统计量的分布
习题四
本章小结
总复习题六
第七章 参数估计
**节 点估计
一、矩估计法
二、极大似然估计法
习题一
第二节 估计量的评选标准
习题二
第三节 区间估计
一、区间估计问题
二、估计方法
第四节 单个正态总体参数的区间估计
一、均值μ的区间估计
二、总体方差o2的区间估计
习题四
第五节 两个正态总体均值差与方差比的区间估计
一、两个正态总体均值差的区间估计
二、两个正态总体方差比的区间估计
习题五
第六节 非正态总体参数的区间估计举例
习题六
第七节 单侧置信区间
习题七
本章小结
总复习题七
第八章 假设检验
**节 假设检验问题
一、统计假设
二、假设检验的思想方法
三、参数假设检验与区间估计的关系
四、两类错误
习题一
第二节 单个正态总体参数的假设检验
一、关于正态总体均值μ=μo的假设检验
二、关于正态总体方差o2=o20的假设检验
习题二
第三节 两个正态总体参数的假设检验
一、关于两个正态总体均值μ1=μ2的假设检验
二、关于两个正态总体方差o2=o20的假设检验
习题三
第四节 大样本检验法
一、两总体均值差的大样本检验
二、二项分布参数的大样本检验法
习题四
本章小结
总复习题八
期末自测题
自测题一
自测题二
2010-2020年硕士研究生入学考试试题精选(概率论与数理统计部分)
附录 常用概率统计表
附表1 泊松分布数值表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布分位数表
附表4 x分布分位数表
附表5 F分布分位数表
习题参考答案
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作者简介
何丹,硕士,讲师。于2011年1月至今在汉口学院公共数学部担任公共数学的教学工作,主讲高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程。主要成果有:(1)参编《微积分》《线性代数》等教材,发表各类学术论文数篇。(2)指导全国大学生数学建模竞赛多次荣获湖北省三等奖。
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