Stata统计分析与行业应用案例详解(第3版)

第1章 Stata 16.0的基本窗口及管理变量与数据 1

1.1 Stata 16.0窗口说明 1

1.2 Stata 16.0数据文件的创建与读取 5

1.2.1 Stata 16.0数据文件的创建 5

1.2.2 Stata 16.0数据文件的读取 8

1.3 创建和替代变量 9

1.3.1 创建和替代变量概述 9

1.3.2 相关数据来源 9

1.3.3 Stata分析过程 9

1.3.4 结果分析 11

1.3.5 案例延伸 13

1.4 分类变量和定序变量的基本操作 13

1.4.1 分类变量和定序变量概述 13

1.4.2 相关数据来源 13

1.4.3 Stata分析过程 14

1.4.4 结果分析 15

1.4.5 案例延伸 16

1.5 数据的基本操作 17

1.5.1 数据的基本操作概述 17

1.5.2 相关数据来源 17

1.5.3 Stata分析过程 18

1.5.4 结果分析 19

1.5.5 案例延伸 22

1.6 定义数据的子集 23

1.6.1 定义数据的子集概述 23

1.6.2 相关数据来源 23

1.6.3 Stata分析过程 24

1.6.4 结果分析 25

1.6.5 案例延伸 25

1.7 本章习题 26

第2章 Stata图形绘制 28

2.1 实例一—直方图 28

2.1.1 直方图的功能与意义 28

2.1.2 相关数据来源 28

2.1.3 Stata分析过程 29

2.1.4 结果分析 29

2.1.5 案例延伸 30

2.2 实例二—散点图 31

2.2.1 散点图的功能与意义 31

2.2.2 相关数据来源 31

2.2.3 Stata分析过程 32

2.2.4 结果分析 32

2.2.5 案例延伸 33

2.3 实例三—曲线标绘图 35

2.3.1 曲线标绘图的功能与意义 35

2.3.2 相关数据来源 35

2.3.3 Stata分析过程 35

2.3.4 结果分析 36

2.3.5 案例延伸 37

2.4 实例四—连线标绘图 38

2.4.1 连线标绘图的功能与意义 38

2.4.2 相关数据来源 38

2.4.3 Stata分析过程 39

2.4.4 结果分析 40

2.4.5 案例延伸 40

2.5 实例五—箱图 41

2.5.1 箱图的功能与意义 41

2.5.2 相关数据来源 42

2.5.3 Stata分析过程 42

2.5.4 结果分析 43

2.5.5 案例延伸 44

2.6 实例六—饼图 44

2.6.1 饼图的功能与意义 44

2.6.2 相关数据来源 44

2.6.3 Stata分析过程 45

2.6.4 结果分析 46

2.6.5 案例延伸 46

2.7 实例七—条形图 47

2.7.1 条形图的功能与意义 47

2.7.2 相关数据来源 47

2.7.3 Stata分析过程 47

2.7.4 结果分析 48

2.7.5 案例延伸 49

2.8 实例八—点图 50

2.8.1 点图的功能与意义 50

2.8.2 相关数据来源 50

2.8.3 Stata分析过程 50

2.8.4 结果分析 51

2.8.5 案例延伸 51

2.9 本章习题 52

第3章 Stata描述统计 56

3.1 实例一—定距变量的描述性统计 56

3.1.1 定距变量的描述性统计功能与意义 56

3.1.2 相关数据来源 56

3.1.3 Stata分析过程 57

3.1.4 结果分析 57

3.1.5 案例延伸 58

3.2 实例二—正态性检验和数据转换 61

3.2.1 正态性检验和数据转换功能与意义 61

3.2.2 相关数据来源 61

3.2.3 Stata分析过程 62

3.2.4 结果分析 62

3.2.5 案例延伸 64

3.3 实例三—单个分类变量的汇总 65

3.3.1 单个分类变量的汇总功能与意义 65

3.3.2 相关数据来源 65

3.3.3 Stata分析过程 66

3.3.4 结果分析 67

3.3.5 案例延伸 67

3.4 实例四—两个分类变量的列联表分析 68

3.4.1 两个分类变量的列联表分析功能与意义 68

3.4.2 相关数据来源 68

3.4.3 Stata分析过程 68

3.4.4 结果分析 69

3.4.5 案例延伸 69

3.5 实例五—多表和多维列联表分析 70

3.5.1 多表和多维列联表分析功能与意义 70

3.5.2 相关数据来源 70

3.5.3 Stata分析过程 71

3.5.4 结果分析 71

3.5.5 案例延伸 73

3.6 本章习题 73

第4章 Stata参数检验 76

4.1 实例一—单一样本T检验 76

4.1.1 单一样本T检验的功能与意义 76

4.1.2 相关数据来源 76

4.1.3 Stata分析过程 77

4.1.4 结果分析 77

4.1.5 案例延伸 78

4.2 实例二—独立样本T检验 79

4.2.1 独立样本T检验的功能与意义 79

4.2.2 相关数据来源 79

4.2.3 Stata分析过程 79

4.2.4 结果分析 80

4.2.5 案例延伸 81

4.3 实例三—配对样本T检验 82

4.3.1 配对样本T检验的功能与意义 82

4.3.2 相关数据来源 82

4.3.3 Stata分析过程 83

4.3.4 结果分析 84

4.3.5 案例延伸 84

4.4 实例四—单一样本方差的假设检验 85

4.4.1 单一样本方差假设检验的功能与意义 85

4.4.2 相关数据来源 85

4.4.3 Stata分析过程 85

4.4.4 结果分析 86

4.4.5 案例延伸 87

4.5 实例五—双样本方差的假设检验 87

4.5.1 双样本方差假设检验的功能与意义 87

4.5.2 相关数据来源 87

4.5.3 Stata分析过程 88

4.5.4 结果分析 89

4.5.5 案例延伸 89

4.6 本章习题 90

第5章 Stata非参数检验 92

5.1 实例一—单样本正态分布检验 92

5.1.1 单样本正态分布检验的功能与意义 92

5.1.2 相关数据来源 92

5.1.3 Stata分析过程 93

5.1.4 结果分析 93

5.1.5 案例延伸 94

5.2 实例二—两独立样本检验 94

5.2.1 两独立样本检验的功能与意义 94

5.2.2 相关数据来源 95

5.2.3 Stata分析过程 95

5.2.4 结果分析 96

5.2.5 案例延伸 96

5.3 实例三—两相关样本检验 97

5.3.1 两相关样本检验的功能与意义 97

5.3.2 相关数据来源 97

5.3.3 Stata分析过程 98

5.3.4 结果分析 98

5.3.5 案例延伸 99

5.4 实例四—多独立样本检验 100

5.4.1 多独立样本检验的功能与意义 100

5.4.2 相关数据来源 100

5.4.3 Stata分析过程 101

5.4.4 结果分析 101

5.4.5 案例延伸 102

5.5 实例五—游程检验 103

5.5.1 游程检验的功能与意义 103

5.5.2 相关数据来源 103

5.5.3 Stata分析过程 103

5.5.4 结果分析 104

5.5.5 案例延伸 104

5.6 本章习题 105

第6章 Stata方差分析 107

6.1 实例一—单因素方差分析 107

6.1.1 单因素方差分析的功能与意义 107

6.1.2 相关数据来源 107

6.1.3 Stata分析过程 108

6.1.4 结果分析 108

6.1.5 案例延伸 109

6.2 实例二—多因素方差分析 110

6.2.1 多因素方差分析的功能与意义 110

6.2.2 相关数据来源 110

6.2.3 Stata分析过程 110

6.2.4 结果分析 111

6.2.5 案例延伸 113

6.3 实例三—协方差分析 114

6.3.1 协方差分析的功能与意义 114

6.3.2 相关数据来源 114

6.3.3 Stata分析过程 114

6.3.4 结果分析 115

6.3.5 案例延伸 118

6.4 实例四—重复测量方差分析 119

6.4.1 重复测量方差分析的功能与意义 119

6.4.2 相关数据来源 119

6.4.3 Stata分析过程 120

6.4.4 结果分析 121

6.4.5 案例延伸 121

6.5 本章习题 122

第7章 Stata相关分析 124

7.1 实例一—简单相关分析 124

7.1.1 简单相关分析的功能与意义 124

7.1.2 相关数据来源 124

7.1.3 Stata分析过程 125

7.1.4 结果分析 125

7.1.5 案例延伸 126

7.2 实例二—偏相关分析 128

7.2.1 偏相关分析的功能与意义 128

7.2.2 相关数据来源 128

7.2.3 Stata分析过程 128

7.2.4 结果分析 129

7.2.5 案例延伸 130

7.3 本章习题 130

第8章 Stata主成分分析与因子分析 132

8.1 实例一—主成分分析 132

8.1.1 主成分分析的功能与意义 132

8.1.2 相关数据来源 132

8.1.3 Stata分析过程 133

8.1.4 结果分析 134

8.1.5 案例延伸 136

8.2 实例二—因子分析 137

8.2.1 因子分析的功能与意义 137

8.2.2 相关数据来源 138

8.2.3 Stata分析过程 138

8.2.4 结果分析 140

8.2.5 案例延伸 159

8.3 本章习题 161

第9章 Stata聚类分析 162

9.1 实例一—划分聚类分析 162

9.2 实例二—层次聚类分析 175

9.3 本章习题 199

第10章 Stata*小二乘线性回归分析 200

10.1 实例一—简单线性回归分析 200

10.2 实例二—多重线性回归分析 208

10.3 本章习题 217

第11章 Stata回归诊断与应对 219

11.1 实例一—异方差检验与应对 219

11.2 实例二—自相关检验与应对 232

11.3 实例三—多重共线性检验与应对 243

11.4 本章习题 250

第12章 Stata非线性回归分析 252

12.1 实例一—非参数回归分析 252

12.2 实例二—转换变量回归分析 259

12.3 实例三—非线性回归分析 267

12.4 本章习题 275

第13章 Stata Logistic回归分析 277

13.1 实例一—二元Logistic回归分析 277

13.2 实例二—多元Logistic回归分析 286

13.3 实例三—有序Logistic回归分析 291

13.4 本章习题 296

第14章 Stata因变量受限回归分析 298

14.1 实例一—断尾回归分析 298

14.2 实例二—截取回归分析 303

14.3 本章习题 309

第15章 Stata时间序列分析 311

15.1 时间序列分析的基本操作 311

15.2 单位根检验 317

15.3 协整检验 325

15.4 格兰杰因果关系检验 333

15.5 本章习题 338

第16章 Stata面板数据分析 340

16.1 实例一—短面板数据分析 340

16.2 实例二—长面板数据分析 356

16.3 本章习题 371

第17章 Stata在研究城市综合经济实力中的应用 372

17.1 研究背景及目的 372

17.2 研究方法 373

17.3 数据分析与报告 373

17.4 描述性分析 374

17.5 相关分析 377

17.6 回归分析 380

17.7 因子分析 385

17.8 因子分析之后续分析 392

17.9 研究结论 393

17.10 本章习题 394

第18章 Stata在经济增长分析中的应用 396

18.1 数据来源与研究思路 396

18.2 描述性分析 397

18.3 时间序列趋势图 402

18.4 相关性分析 406

18.5 单位根检验 409

18.6 协整检验 420

18.7 格兰杰因果关系检验 422

18.8 建立模型 424

18.9 研究结论 426

18.10 本章习题 427

第19章 Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用 429

19.1 研究背景 429

19.2 基本概念与数据说明 430

19.3 实证分析 432

19.4 研究结论 451

19.5 本章习题 451

第20章 Stata在旅游业中的应用（电子书） 453

第21章 Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用（电子书） 498

第22章 Stata在农业中的应用（电子书） 524

第23章 Stata在保险业中的应用（电子书） 565