- ISBN:9787560383064
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:25cm
- 页数:216页
- 出版时间:2021-03-01
- 条形码:9787560383064 ; 978-7-5603-8306-4
内容简介
本书论述了自17世纪以来的数理统计学发展的简要历史,内容包括概率基本概念的起源和发展,棣莫弗的二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,*小二乘法,误差分布,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献,高尔顿引进相关回归及皮尔逊将其完善的过程,戈塞特等人对小样本理论的贡献,皮尔逊等人发展假设检验这一分支的过程等。
目录
作者简介
陈希孺,湖南省望城县人,数理统计学家.中国科学院院士,中国科学技术大学教授、博士生导师。 1953年陈希孺从湖南大学数学系转到武.汉大学数学系学习,1956年从武汉大学毕业后进入中国科学院数学研究所工作,1957年前往波兰科学院进修,1961年调至中国科学技术大学任教.先后担任助教、讲师、副教授、教授、博士生导师,1980年参与创建了中国概率统计学会,并被推选为**届理事长,1985年加入国际统计学会,成为会员,1986年担任中国科学院研究生院教授,1986年至1988年应邀访问美国匹兹堡大学,1997年当选为中国科学院院士。 陈希孺一生致力于中国的数理统计学的研究和教育事业,主要从事线性模型、u统计量、参数估计与非参数密度、回归估计和判别等研究。
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