数据系统工程-(:系统优化的决策支持技术)

理论篇
**章 数据的爆炸
**节 数据基础理论
第二节 数据认知倾向
第三节 数据爆炸论
第二章 数据管理与数据锁态
**节 数据管理阶段
第二节 数据管理体系
第三节 数据管理技术
第四节 数据锁态概析
第三章 数据系统与数据系统工程
**节 系统与系统工程
第二节 数据系统
第三节 数据系统工程基础认知
第四节 数据系统工程方法论
第五节 数据系统工程建模方法
实证篇
第四章 数据系统工程应用于数据质量测度
**节 数据质量研究范畴
第二节 数据质量评价体系
第三节 数据质量测度模型
第四节 数据质量测度案例——以规模企业取用水国控点监测数据为例
第五章 数据系统工程应用于监测类异常数据重构
**节 监测异常数据问题分析
第二节 监测异常数据重构模型
第三节 监测异常数据重构案例——以日取水量监测数据为例
第六章 数据系统工程应用于统计类异常数据重构
**节 统计异常数据问题分析
第二节 统计异常数据重构模型
第三节 统计异常数据重构案例——以水资源年消耗数据为例
第七章 数据系统工程应用于数据预测性分析
**节 数据预测的基本要求
第二节 数据预测性分析案例——以用水量预测为例
第三节 数据预测性实施与分析
第八章 数据系统工程应用于数据支持系统优化
**节 数据支持系统优化
第二节 数据支持系统优化案例Ⅰ——以水资源短缺指数测度为例
第三节 数据支持系统优化案例Ⅱ——以水资源复合系统优化为例
第四节 数据支持系统优化案例Ⅲ——以水资源与经济增长动态响应为例
展望篇
第九章 数据系统工程应用展望
**节 推进政府治理创新
第二节 支撑产业转型升级
第三节 优化企业运营模式
第四节 完善学科体系建设
参考文献
后记