Python算法从菜鸟到达人

前言
**部分 算法基础/1
第 1 章 算法综述/2
1.1 算法在计算机系统中的作用/2
1.1.1 算法的定义/2
1.1.2 算法的地位/2
1.1.3 一个简单的算法/3
1.2 伪代码的约定/4
第 2 章 算法分析/6
2.1 精确效率分析/6
2.2 渐进效率分析/8
2.2.1 渐进记号/9
2.2.2 渐进记号的应用/10
2.3 递归式求解/15
第二部分 经典算法思想/17
第 3 章 递归与分治法/18
3.1 递归的概念/18
3.2 分治法/22
3.3 分治法的应用/25
3.4 达人修炼真题/26
第 4 章 动态规划算法/50
4.1 动态规划基础/50
4.1.1 动态规划基本思想/50
4.1.2 动态规划算法举例——*长公共子序列/50
4.2 动态规划算法分析/53
4.2.1 *优子结构/54
Python 算法从菜鸟到达人
VI
4.2.2 重叠子问题/54
4.3 动态规划算法的应用/55
4.3.1 0-1 背包问题/55
4.3.2 石子归并/56
4.3.3 常用动态规划类问题/59
4.4 达人修炼真题/60
第 5 章 贪心算法/79
5.1 贪心算法基础/79
5.1.1 贪心算法基本思想/79
5.1.2 贪心算法举例——装载问题/79
5.2 贪心算法的分析/80
5.3 贪心算法的应用/81
5.3.1 普通背包问题/81
5.3.2 活动安排问题/83
5.3.3 纪念品分组/85
5.4 达人修炼真题/87
第 6 章 回溯法/91
6.1 回溯法基本概念与算法框架/91
6.1.1 基本思路/91
6.1.2 回溯法的实现/93
6.2 回溯法的应用/94
6.2.1 0-1 背包问题/94
6.2.2 八皇后问题/96
6.2.3 一摞烙饼的排序/97
6.3 达人修炼真题/100
第 7 章 分支界限法/103
7.1 分支界限法概念与算法框架/103
7.1.1 分支界限法基本思想/103
7.1.2 算法框架与分析/104
7.1.3 一个简单的例子（0-1 背包问题）/106
7.2 分支界限法的应用/108
7.2.1 TSP 问题/108
7.2.2 多段图的*短路径问题/111
7.2.3 任务分配问题/113
7.3 达人修炼真题/116
第三部分 重要数据结构/121
第 8 章 栈与队列/122
8.1 栈/122
目录
VII
8.2 队列/124
8.3 达人修炼真题/128
第 9 章 链表/142
9.1 链表概述/142
9.2 链表的操作/143
9.3 达人修炼真题/145
第 10 章 树与二叉树/152
10.1 树的概念与定义/152
10.1.1 基本概念/152
10.1.2 树的表示/153
10.2 二叉树/154
10.2.1 基本概念/154
10.2.2 二叉树的存储结构/155
10.2.3 遍历二叉树和线索二叉树/156
10.3 树、二叉树和森林之间的关系/159
10.4 达人修炼真题/164
第 11 章 哈希表/170
11.1 哈希表概述/170
11.2 哈希表的应用/173
11.3 达人修炼真题/175
第 12 章 并查集/185
12.1 并查集基本思想/185
12.1.1 并查集概念/186
12.1.2 并查集的实现/186
12.1.3 带权并查集/189
12.2 并查集的应用/191
12.2.1 食物链/191
12.2.2 Kruskal *小生成树算法/194
12.3 达人修炼真题/195
第 13 章 位图/199
13.1 位图基本概念/199
13.2 位图法的应用/203
13.2.1 位运算常见应用/204
13.2.2 位图法在大数据处理中的应用/207
13.3 达人修炼真题/209
第四部分 常用算法/213
第 14 章 排序算法/214
14.1 插入排序/214
Python 算法从菜鸟到达人
VIII
14.2 选择排序/218
14.3 交换排序/222
14.4 归并排序/226
14.5 桶排序/基数排序/228
14.6 达人修炼真题/231
第 15 章 查找算法/235
15.1 基本概念/235
15.2 静态查找/236
15.3 动态查找/239
15.4 哈希查找/244
15.5 达人修炼真题/244
第 16 章 字符串匹配算法/250
16.1 简单字符串匹配/250
16.2 KMP 算法/251
16.3 BM 算法/254
16.4 SUNDAY 算法/255
16.5 达人修炼真题/255
附录/263