基于协同量子进化计算的随机生产调度若干研究

前言

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 生产调度问题概述
1．2．1 生产调度问题的起源与历史
1．2．2 生产调度问题的描述
1．2．3 生产调度问题的分类
1．2．4 生产调度问题的优化方法
1．3 不确定性生产调度
1．3．1 生产调度的不确定性因素
1．3．2 不确定性因素的数学描述
1．3．3 不确定条件下的生产调度方法
1．3．4 随机调度问题
1．4 内容及章节安排

第2章 基于改进量子遗传算法的随机调度问题
2．1 引言
2．2 求解随机调度问题的量子遗传算法
2．2．1 基本量子遗传算法
2．2．2 多宇宙量子遗传算法
2．2．3 并行量子遗传算法
2．3 基于改进量子遗传算法的随机并行机调度方法
2．3．1 随机并行机调度问题模型
2．3．2 求解随机并行机调度问题的多宇宙量子遗传算法设计
2．3．3 仿真研究
2．4 基于改进量子遗传算法的随机Job Shop调度方法
2．4．1 随机Job Shop调度问题模型
2．4．2 求解随机Job Shop调度问题的并行量子遗传算法设计
2．4．3 仿真研究
2．5 本章小结

第3章 基于改进协同进化遗传算法的随机调度问题
3．1 引言
3．2 求解随机调度问题的协同进化遗传算法
3． 2．1 基本合作型协同进化遗传算法
3．2．2 灾变式合作协同遗传算法
3．2．3 基本竞争型协同进化遗传算法
3．2．4 竞争型协同量子遗传算法
3．3 基于改进协同进化遗传算法的带并行处理单元的随机Flow Shop调度方法
3． 3．1 带并行处理单元的随机Flow Shop调度问题模型
3．3．2 带并行处理单元的随机Flow Shop调度问题的灾变式合作协同遗传算法设计
3．3．3 仿真研究
……
第4章 设备故障情况下的随机调度问题
第5章 含中间存储方式的随机Flow Shop调度问题研究
第6章 工作总结与展望
参考文献