包邮机器翻译:基础与模型

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第1部分 机器翻译基础

1 机器翻译简介2

2 统计语言建模基础24

3 词法分析和语法分析基础54

4 翻译质量评价 81

第2部分 统计机器翻译

5 基于词的机器翻译建模111

6 基于扭曲度和繁衍率的模型 142

7 基于短语的模型158

8 基于句法的模型186

第3部分 神经机器翻译

9 神经网络和神经语言建模234

10 基于循环神经网络的模型292

11 基于卷积神经网络的模型332

12 基于自注意力的模型352

第4部分 机器翻译前沿

13 神经机器翻译模型训练371

14 神经机器翻译模型推断 403

15 神经机器翻译模型结构优化430

16 低资源神经机器翻译471

17 多模态、多层次机器翻译 504

18 机器翻译应用技术528

随笔538

后记543

附录 A 545

A.1 统计机器翻译开源系统545

A.2 神经机器翻译开源系统546

附录 B 548

B.1 公开评测任务548

B.2 基准数据集550

B.3 平行语料551

附录 C 552

C.1 IBM 模型 2 的训练方法552

C.2 IBM 模型 3 的训练方法553

C.3 IBM 模型 4 的训练方法555

C.4 IBM 模型 5 的训练方法556

参考文献558

索引616