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图文详情
  • ISBN:9787522600598
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:280
  • 出版时间:2022-03-01
  • 条形码:9787522600598 ; 978-7-5226-0059-8

本书特色

在编程中,数据结构和算法非常重要。著名计算机科学家、图灵奖获得者 Niklaus Wirth 曾提出一个公式:算法 + 数据结构 = 程序,该公式在一定程度上揭示了程序的本质,其对计算机科学的影响可以与爱因斯坦的“E=MC2”相媲美。 因此选择合适的数据结构并设计优秀的算法,编写出复杂而强大的代码,可以帮助我们更高效、更完美地解决问题。 《Python 数据结构和算法实战(第 2 版)》是引进欧美“计算机编程实践”畅销系列书中的一本,用通俗易懂的文字,结合插图和中小示例,介绍了基本的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表和图等,以及数据分析中*常见的搜索、排序等算法,各种选择算法和贪心算法、分治算法等各种数据结构算法。通过本书,读者将对数据结构和算法及算法设计有一个深入了解,为后续更深入学习打下坚实的基础,在实际工作中能够为新问题找到优雅的解决方案,提高解决问题的能力。 1.本书选择用目前、*简单的人工智能软件之一Python为数据结构和算法的编程实现工具,读者可以快速入门。 2.设计了大量直观的插图和简单的例子辅助理解知识点,读者可以更容易看懂,学会,提高动手能力。 3.介绍了Python数据科学中所有常用的编程算法,并用Python编写复杂高效的数据应用程序,内容丰富,实用性较强。

内容简介

数据结构与算法是数据处理与编程中的两个核心问题,《Python数据结构和算法实战(第2版)》 就以动手实践的形式介绍了基本的 Python 数据结构、算法基础、算法设计、编程实现等相关内容。《Python数据结构和算法实战(第2版)》共14章,涵盖Python编程基础、Python数据类型、算法设计、链表、栈和队列、树、哈希表、图算法、搜索算法、排序算法、算法选择、字符串算法和模式匹配算法、分类算法、数据预处理、机器学习算法和数据可视化等。全书实用性和可操作性较强,学完本书,读者将深入了解所有重要数据结构和相关算法的 Python 实现方法。《Python数据结构和算法实战(第2版)》旨在提供数据结构与算法的深入知识和Python编程实现经验,适用于计算机相关专业学生学习Python数据结构与算法知识,想提高编程能力的开发人员也可参考学习。

目录

**章 Python对象,类型和表达第二章 Python数据类型和结构第三章 算法设计原理第四章 列表和指针结构第五章 堆栈和队列第六章 树节点第七章 哈希和符号表第八章 图形和其他算法第九章 搜索第十章 存储第十一章 选择算法第十二章 字符串算法和技术第十三章 设计技巧与策略第十四章 实现,应用程序和工具
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作者简介

巴桑特·阿加瓦尔 巴桑特·阿加瓦尔(Basant Agarwal)博士是印度 Swami Keshvanand 技术管理学院(SKIT)和Gramothan 的副教授。他在印度斋浦尔的马拉维亚国立理工学院(MNIT)获得理工硕士和博士学位,在学术和研究方面有8年以上的经验。他曾获得ERCIM(欧洲信息学和数学研究联盟) Alain Bensoussan 研究员计划的博士后奖学金,还曾在新加坡国立大学淡马锡实验室(Temasek Laboratories)工作。他在施普林格丛书《社会情感计算》(Springer Book Series: Socio-Affective Computing)系列中撰写了一本关于情感分析的书,并在 50 多个著名会议和期刊上发表。 他的主要研究方向为自然语言处理、机器学习和深度学习。 本杰明·巴 卡 本杰明·巴卡(Benjamin Baka)是一名软件开发人员,他认为自己是语言不可知论者,因此他总是会寻求一种合适的工具集以帮助他实现优雅的解决方案。其中值得注意的有C、Java、Python和Ruby。由于对算法有着极大的兴趣,他总是试图借鉴Knuth博士的语言来编写代码,既简单又优雅。他目前在mPedigree 网络公司工作。

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