包邮统计学——基于R语言应用

**章 统计学概述
**节 统计概述
第二节 统计学概述
第三节 统计学的基本概念
第四节 统计数据的搜集方法
第五节 统计软件简介
习题
第二章 描述统计方法
**节 描述统计概述
第二节 类别数据的描述方法
第三节 数值数据的描述统计
第四节 变量关系的图表描述
第五节 时间序列数据的描述
第六节 R软件在描述统计中的应用
习题
第三章 抽样推断的数学基础
**节 概率及概率计算
第二节 随机变量及概率分布
第三节 抽样分布
第四节 R软件在概率分布计算中的应用
习题
第四章 参数估计
**节 参数估计概述
第二节 一个总体均值的区间估计
第三节 两个总体均值差的区间估计
第四节 总体比例的区间估计
第五节 总体方差的区间估计
第六节 R软件在参数估计中的应用
习题
第五章 假设检验
**节 假设检验概述
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第四节 R软件在假设检验中的应用
习题
第六章 方差分析
**节 方差分析概述
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第四节 R软件在方差分析中的应用
习题
第七章 相关与回归分析
**节 相关分析
第二节 回归分析概述
第三节 一元线性回归分析
第四节 多元线性回归分析
第五节 R软件在相关与回归分析中的应用
习题
第八章 时间序列分析与预测
**节 时间序列分析概述
第二节 平稳序列模型及预测
第三节 趋势序列模型及预测
第四节 季节变动序列模型及预测
第五节 复合时间序列模型及预测
第六节 R时间序列模型及预测应用
习题
参考文献
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布临界值表
附表3 卡方分布临界值表
附表4 F分布临界值表