模糊多属性决策方法及在大学评价中的应用研究

第pan>章绪论1.pan>研究的背景和意义1.1.pan>研究背景1.1.2研究意义1.2国内外研究现状1.2.pan>国外研究现状1.2.2国内研究现状1.2.3研究评述1.3研究内容与方法1.3.pan>研究内容1.3.2研究方法第2章相关基础理论2.pan>模糊集理论2.1.pan>直觉模糊集2.1.2犹豫模糊集2.1.3对偶犹豫模糊集2.1.4中智犹豫模糊集2.2多属决策方法.2.2.pan>专家评判法2.2.2 TOPSIS法2.2.3灰色关联法2.2.4投影分析法2.2.5相关分析法2.3指标体系设计原则2.3.pan>名正原则2.3.2理论原则2.3.3具体原则2.3.4完备原则2.4本章小结第3章中国大学评价体系现状分析3.pan>中国大学评价指标体系分析3.1.pan>广研院评价体系3.1.2校友会评价体系3.1.3中评榜评价体系3.1.4软科评价体系3.2中国大学评价体系存在问题3.2.pan>评价体系科学有待3.2.2评价数据透明度有待提升3.2.3评价体系多样有待扩展3.2.4评价结果稳定有待提高3.3本章小结·第4章 基于熵权TOPSIS的直觉模糊多属决策模型构建………584.pan>问题描述4.1.pan>直觉模糊集的距离测度4.1.2直觉模糊加权距离测度4.1.3直觉模糊有序加权距离测度4.2基于熵权TOPSIS的直觉模糊决策模型4.2.pan>模型的构建4.2.2属权重的确定4.2.3模型决策程序4.3实例分析?4.3.pan>中外大学评价体系相关问题描述4.3.2模型的应用及求解4.4中外大学评价体系相关的实证检验4.4.pan>研究数据的获取4.4.2评价指标的选择4.4.3相关检验·4.5本章小结·第5章基于灰关联的犹豫模糊多属决策模型构建5.pan>问题的描述5.1.pan>犹豫模糊集的距离测度5.1.2灰色犹豫模糊集的概念5.2基于灰关联的犹豫模糊决策模型5.2.pan>模型的构建5.2.2属权重的确定5.2.3模型决策程序5.3实例分析5.3.pan>研究生培养评价要素问题描述5.3.2模型的应用及求解5.4研究生培养评价要素的实证检验5.4.pan>简单相关测度5.4.2秩相关测度5.4.3线相关分析5.4.4实证研究结论5.5本章小结……7.3实例分析7.3.pan>中国大学评价体系稳定问题描述7.3.2模型的应用及求解7.4中国大学评价体系稳定的实证检验7.4.pan>中国大学评价体系自身稳定7.4.2中国大学评价体系间的相关7.4.3中国大学评价体系间的差异7.4.4实证研究结论7.5本章小结第8章多方合力完善中国大学评价体系8.pan>方面8.1.pan>建立高校信息公开数据库8.1.2建立并完善评价监督制度8.2高校方面8.2.pan>理认识中国大学评价8.2.2合理运用大学评价结果8.3机构方面8.3.pan>适当增加定评价指标8.3.2公开指标体系和原始数据8.3.3建立分层分类的评价体系8.3.4保持指标和权重相对稳定8.3.5完善化学科评估体系8.4本章小结创新点与展望参考文献附录…附录pan>附录2后记…