港域航道船舶跟踪算法

第1章 绪论
1.1 港域航道船舶跟踪研究背景与意义
1.2 目标跟踪概述
1.2.1 目标跟踪的发展
1.2.2 目标跟踪的分类
1.3 目标跟踪国内外研究现状
1.3.1 判别式目标跟踪算法
1.3.2 生成式目标跟踪算法
1.4 研究内容及章节安排
第2章 港域船舶跟踪数据集及实验云平台设计
2.1 港域船舶跟踪数据集
2.1.1 港域CCTV视频类型
2.1.2 视频属性
2.2 实验云平台设计
2.2.1 运行环境
2.2.2 主要技术
2.3 平台功能设计
2.3.1 数据集人工标注
2.3.2 数据下载
2.3.3 代理实验与评判
2.4 本章小结
第3章 区域自适应随机投影的跟踪算法研究
3.1 压缩跟踪框架
3.2 随机投影跟踪算法理论分析研究
3.2.1 随机投影理论
3.2.2 原始信号属性
3.2.3 随机观测矩阵
3.2.4 特征选择
3.3 区域自适应
3.3.1 生成子区域
3.3.2 构建自适应观测矩阵
3.3.3 中值流跟踪
3.3.4 目标状态确定及参数更新
3.4 理论分析
3.5 实验
3.5.1 定量评估
3.5.2 定性评估
3.6 本章小结
第4章 港域航道实时多尺度船舶跟踪算法研究
4.l捕食者算法概述
4.2 基于压缩编码理论的短期跟踪策略
4.2.1 压缩编码理论
4.2.2 缩编码理论用于视觉跟踪
4.3 面向遮挡问题的跟踪策略
4.4 面向尺度变化的跟踪策略
4.4 .l尺度更新策略
4.4.2 .K.度跟踪实现
4.5 理论分析
4.6 实验
4.7 本章小结
第5章 上下文感知相关滤波船舶跟踪算法研究
5.1 传统相关滤波器框架
5.l.l单域解决方案
5.1.2 双域解决方案
5.2 上下文感知相关滤波跟踪
5.2.1 单通道特征
5.2.2 多通道特征
5.3 样本选择器
5.3.1 遍历窗口搜索策略
5.3.2 方差滤波器
5.3.3 赵缘滤波器
5.3.4 时空滤波器
5.4 遮挡跟踪
5.4.1 遮挡解决策略
5.4.2 船舶遮挡感知判别模型
5.5 理论分析
5.5.1 上下文选择策略
5.5.2 与传统相关滤波跟踪算法的比较
5.6 实验
5.6.1 定性分析
5.6.2 定量分析
5.7 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 主要研究工作总结
6.2 展望
参考文献