包邮金融计量Stata软件与应用

**章 Stata软件基本介绍与基本操作
**节 Stata软件基本介绍
第二节 打开与关闭Stata软件
第三节 打开、编辑与保存数据文件
第四节 Stata系统帮助

第二章 Stata变量的操作
**节 定义、修改和删除变量
第二节 变量的运算
第三节 修改变量的名称与标签
第四节 变量的类型和函数
第五节 Stata命令的基本格式
第六节 Stata程序窗口简介

第三章 数据集的处理
**节 导人数据
第二节 数据排序
第三节 数据集合并
第四节 改变数据形状
第五节 数据案例演示

第四章 Stata作图
**节 常见图形的绘制
第二节 打开、保存、显示图形
第三节 直方图与核密度图
第四节 绘制其他常见图形

第五章 统计分析
**节 描述性统计
第二节 统计变量的差异-t检验
第三节 相关系数表
第四节 主成分分析

第六章 一元线性回归与多元线性回归
**节 回归前的准备
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归
第四节 系数的差异性检验
第五节 分组回归与回归系数的批量保存
第六节 e族命令与r族命令简介

第七章 异方差、自相关与多重共线性
**节 异方差问题
第二节 自相关
第三节 多重共线性
第四节 课程示例

第八章 Stata程序初步
**节 Stata程序窗口
第二节 矩阵命令初步
第三节 Stata程序中的暂元
第四节 Stata程序循环语句
第五节 使用循环程序提取分组回归系数
第六节 蒙特卡洛模拟初步

第九章 面板数据模型
**节 面板数据的特点
第二节 混合模型
第三节 固定效应模型
第四节 随机效应模型
第五节 固定效应模型还是随机效应模型

第十章 内生性问题
**节 两阶段*小二乘法
第二节 双重差分法
第三节 倾向得分匹配法与处理效应模型

第十一章 二值选择模型
**节 Logit模型与Probit模型
第二节 其他离散选择模型
第三节 Tobit模型

第十二章 时间序列初步
**节 平稳时间序列
第二节 自回归条件异方差模型
第三节 单位根检验与协整分析
主要参考文献