大数据搜索引擎——原理分析及编程实现

第1章 引论
1.1 搜索引擎的过去
1.2 搜索引擎的现在
1.3 搜索引擎的未来
1.4 大数据与搜索引擎
1.4.1 搜索价值提升
1.4.2 用户价值提升
1.5 大数据与人工智能
1.5.1 人工智能发展
1.5.2 人工智能技术
1.6 本章小结
第2章 搜索引擎原理与技术
2.1 基本工作原理
2.2 基本模块结构
2.2.1 爬虫服务
2.2.2 索引服务
2.2.3 缓存服务
2.2.4 搜索服务
2.2.5 日志服务
2.3 技术概要
2.3.1 自然语言处理
2.3.2 知识图谱技术
2.3.3 海量数据存储
2.3.4 分布式计算
2.3.5 搜索排序技术
2.4 本章小结
第3章 自然语言处理框架
3.1 英文分词
3.2 中文分词
3.2.1 中文分词概述
3.2.2 基于词库的分词技术
3.2.3 基于条件随机场的中文分词
3.2.4 分词粒度
3.3 词性标注
3.3.1 隐马尔科夫模型概要
3.3.2 隐马尔科夫模型与词性标注
3.4 语义相似度
3.5 依存句法分析
3.5.1 依存句法分析概要
3.5.2 依存句法分析实现
……
第4章 构建大数据存储引擎
第5章 构建分布式实时计算
第6章 分布式可扩展爬虫
第7章 大数据构建知识图谱
第8章 索引构建机制
第9章 搜索服务构建
第10章 基于用户日志的反馈学习