智能推荐系统开发实战/人工智能技术丛书

第1篇 系统的基础知识 第1章 系统的前世今生 1.1 从信息匮乏到信息过载 1.2 从搜索到 1.3 系统的应用场景 1.4 系统的基础知识 1.4.1 什么是 系统 1.4.2 使用 系统的目的 1.4.3 如何搭建一个 系统 1.4.4 系统涉及的模型 1.5 系统的开发工具说明 第2章 系统的数学基础 2.1 线性代数 2.1.1 向量 2.1.2 矩阵 2.1.3 范数 2.1.4 矩阵分解 2.2 微积分 2.2.1 函数 2.2.2 极限 2.2.3 导数 2.2.4 微分中值定理 2.2.5 泰勒展开式 2.2.6 梯度 2.2.7 小二乘法 2.3 概率统计 2.3.1 概率 2.3.2 总体与个体 2.3.3 简单随机抽样 2.3.4 统计量 2.3.5 描述性统计 第2篇 模型的开发实践 第3章 基于协同过滤的 3.1 协同过滤算法简介 3.1.1 基于用户的协同过滤 3.1.2 基于项目的协同过滤 3.1.3 基于模型的协同过滤 3.2 基于协同过滤算法的实现 3.2.1 数据源说明 3.2.2 基于项目的协同过滤 实现 3.2.3 基于用户的协同过滤 实现 …… 第3篇 系统的冷启动及效果评估 第4篇 项目实战