包邮基于机器学习算法的电力实践案例大数据分析

前言
1 大数据分析介绍
1．1 大数据概述
1．2 数据准备
1．3 模型规划
1．4 机器学习

2 配变台区停电精准预测
2．1 概述
2．2 数据分析过程
2．3 基于时间序列实现停电预测
2．4 建议

3 高压用户电费回收风险预测
3．1 概述
3．2 数据分析过程
3．3 高压用户电费风险预测分析

4 企业复工复产水平预测
4．1 概述
4．2 基于时间序列实现企业复工复产水平预测
4．3 建议

5 电力用户价值分析
5．1 概述
5．2 数据准备
5．3 基于RFM构建电力用户价值模型
5．4 用电客户数据挖掘分析之楼宇空置率

6 配电网台区精准投资分析
6．1 概述
6．2 问题分析
6．3 关键指标分析
6．4 分析内容

7 农网供电营业厅评价分析
7．1 数据准备
7．2 数据预处理
7．3 模型建立及调参
7．4 模型检验

8 一般工商业电价优选工具生成
8．1 概述
8．2 存在的问题
8．3 基于Python实现电费自动计算
8．4 案例实测
参考文献