计算机视觉应用开发

第1章 机器学习基础 1.1 机器学习简介 1.2 机器学习任务 1.2.1 机器学习问题 1.2.2 机器学习典型任务 1.3 机器学习应用场景 1.4 搭建机器学习开发环境 1.4.1 开发环境系统要求 1.4.2 Windows 10系统平台下搭建开发环境 1.4.3 Linux系统平台下搭建开发环境 1.5 机器学习常用库概述 1.5.1 库简介 1.5.2 库安装及集成 1.6 机器学习框架概述 1.7 机器学习开源平台 本章小结 习题1 第2章 图像处理基础 2.1 图像处理简介 2.2 图像基础 2.2.1 图像表示 2.2.2 图像读取 2.2.3 图像存储 2.2.4 视频捕获 2.2.5 视频流保存 2.2.6 图像绘制 2.3 图像计算 2.4 颜色空间转化及分割 2.5 图像二值化及平滑 2.5.1 图像二值化 2.5.2 图像平滑 2.6 图像变换和形态操作 2.6.1 图像变换 2.6.2 图像形态操作 2.7 图像检测 2.8 车牌识别案例 本章小结 习题2 第3章 特征选择与降维 3.1 特征选择简介 3.2 特征选择方法 3.2.1 过滤法 3.2.2 包裹法 3.2.3 嵌入法 3.3 降维技术 3.4 鸢尾花降维案例 本章小结 习题3 第4章 典型机器学习算法 4.1 回归