决策支持系统中的经典与智能化方法

第1章决策支持系统概述·1.1决策支持系统的概念能1.1.1决策支持系统的定义与特点1.1.2决策支持系统能1.2决策支持系统的结构·1.2.1决策支持系统的基本结构与组成元素1.2.2智能决策支持系统的结构1.2.3基于数据仓库的客户/服务器结构1.2.4综合型决策支持系统的结构1.3数据库子系统1.3.1数据库子系统的结构1.3.2组织DSS数据库的三种策略1.4模型库子系统1.4.1模型库子系统的特点能1.4.2模型库子系统的结构1.5知识库子系统1.5.1知识库1.5.2推理机制1.6用户接口子系统1.6.1用户接口子系统的管理1.6.2用户接口模式1.6.3用户1.7决策支持系统的分类1.7.1 Alter的分类1.7.2 Holsapple 和Whinston 的分类1.7.3其他分类第2章决策理论基础2.1决策与决策原则2.1.1决策概述2.1.2决策问题的要素与特点2.1.3决策原则2.2决策过程2.2.1信息阶段2.2.2设计阶段·2.3决策的分类·2.4主要的决策模式2.4.1决策模式概述2.4.2典型决策模式2.5 结构化决策模型2.5.1决策影响图2.5.2决策表·2.5.3决策树2.6认知方式和决策形式2.6.1认知方式的决策方法2.6.2心理类型对决策的影响第3章多准则决策支持方法3.1多准则决策支持概述3.1.1多目标决策3.1.2多属决策3.2多目标决策支持方法3.2.1线规划问题的基本概念3.2.2线规划问题的解3.2.3利用线规划求解多目标决策问题3.2.4线目标规划算法3.3多属决策支持方法3.3.1多属决策的基本方法3.3.2简单加权法3.3.3 逼近理想解的排序方法（TOPSIS）3.3.4ELECTRE法·3.3.5层次分析法/p>第4章基于启发式搜索方法和的决策4.1搜索方法4.1.1分析技术4.1.2算法·4.1.3盲搜索4.1.4启发式搜索4.2遗传算法4.2.1遺传算法概述4.2.2遗传算法的局限与应用4.34.3.1的特点4.3.2的方法4.3.3的类型4.4系统动力学建模/p>第5章马尔可夫决策5.1马尔可夫链5.1.1转移概率矩阵及其特征5.1.2转移概率矩阵的平衡状态5.1.3马尔可夫链的应用5.2有限马尔可夫决策过程5.2.1多臂机5.2.2“智能体-环境”交互接口5.2.3强化学p>5.3动态规划5.3.1策略评估（预测）5.3.2策略5.3.3策略迭代5.3.4价值迭代5.4蒙特卡罗算法5.4.1蒙特卡罗预测5.4.2动作价值的蒙特卡罗估计5.4.3蒙特卡罗控制/p>第6章模糊逻辑和模糊推理系统6.1模糊理论的数学基础·6.1.1模糊概念6.1.2模糊数学概述6.1.3经典集6.1.4二元关系6.2模糊子集与隶属函数8.4二型模糊决策支持模型8.4.1二型模糊决策支持系统的逻辑结构8.4.2基于聚类算法的模糊模型8.4.3其他区间二型模糊模型8.5基于二型模糊的多准则决策支持优化/p>第9章决策支持系统应用实例9.1决策支持系统在诊断中的应用.9.1.1辅助决策技术9.1.2基于案例的智能诊疗决策支持系统9.1.3基于层析分析法的评估模型9.2决策支持系统在突发事件中的应用9.2.1系能需求分析体设计9.2.2主能模块9.3其他决策支持系统应用实例·9.3.1学生课业评估决策支持系统9.3.2急救车位置选择决策支持系统9.3.3临床决策支持系统参考文献